paint-brush
Les ingénieurs prompts peuvent gagner 335 000 $ par an : de quoi s'agit-il et comment le devenirpar@annalooksup
4,725 lectures
4,725 lectures

Les ingénieurs prompts peuvent gagner 335 000 $ par an : de quoi s'agit-il et comment le devenir

par Annalooksup3m2023/02/27
Read on Terminal Reader

Trop long; Pour lire

L'ingénierie rapide consiste à faire en sorte que les chatbots et les assistants virtuels nous parlent d'une manière qui semble naturelle. C'est comme leur apprendre à comprendre et à répondre à ce que nous disons. Les ingénieurs prompts jouent un rôle crucial dans les projets NLP, responsables de la conception et de la création d'invites pour les modèles d'IA, en affinant leurs performances.
featured image - Les ingénieurs prompts peuvent gagner 335 000 $ par an : de quoi s'agit-il et comment le devenir
Annalooksup HackerNoon profile picture
0-item



« L'IA NE PRENDRA PAS VOTRE EMPLOI. CELUI QUI SAIT L'UTILISER LE VA."


Une citation virale sur le web :)


Alors que le domaine de l'IA continue d'évoluer rapidement, de nouvelles professions émergent pour soutenir le développement et le déploiement des technologies d'IA. Voici un exemple brillant - un poste d'emploi viral avec des exigences de niveau intermédiaire mais un salaire de niveau exécutif.


Vous voulez postuler ? Le lien est tout en bas de cet article. :) Mais d'abord, découvrons qui est l'ingénieur invité.

Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?

L'ingénierie rapide consiste à faire en sorte que les chatbots et les assistants virtuels nous parlent d'une manière qui semble naturelle. C'est comme leur apprendre à comprendre et à répondre à ce que nous disons.


Les ingénieurs prompts (PE) créent et améliorent les modèles qui les aident à le faire.


L'ingénierie rapide est extrêmement importante pour l'IA conversationnelle, car elle affecte la capacité des chatbots et des assistants virtuels à nous comprendre et à nous répondre.


Le résultat du bon travail d'un EP est des réponses précises et utiles ainsi que toute l'expérience qui semble plus naturelle et engageante.


Être un ingénieur ponctuel ne consiste pas seulement à donner des ordres aux modèles d'IA. Pour bien le faire, vous devez vraiment comprendre la tâche ou l'application sur laquelle vous travaillez, ainsi que les capacités et les limites du modèle que vous construisez.


Il est également important d'être conscient de tout biais potentiel dans les données avec lesquelles vous travaillez.

Plus de soft skills que de hard ?

Commençons par les compétences difficiles :

✅ Évidemment, vous devez être familiarisé avec l'apprentissage automatique en général, et plus précisément avec le traitement du langage naturel et l'architecture des grands modèles de langage.


✅ Cela ne fera pas de mal d'avoir des compétences de base en programmation et en assurance qualité

Étonnamment, la liste des compétences non techniques est beaucoup plus longue :

La créativité est la clé. Vous devez aimer la résolution de problèmes et être capable de sortir des sentiers battus comme un hacker créatif.


La communication est également importante, et vous devez être capable d'expliquer des idées techniques et de créer une documentation claire.


Esprit d'organisation , capacité à constituer des équipes et à identifier les besoins d'une organisation.


Une passion pour rendre la technologie sûre et bénéfique pour la société ; savoir anticiper les risques.


Intérêt pour les dernières recherches et tendances de l'industrie.


Pas tant que ça à demander pour 200 000 $ + par an, n'est-ce pas ?


Eh bien, je veux dire, bien sûr, cela ne semble pas très simple non plus et nécessite des études, mais ce qui distingue ce rôle, c'est qu'il s'agit d'un domaine relativement nouveau, ce qui signifie qu'il y a moins de concurrence pour le poste.


De plus, le domaine se développe rapidement et a beaucoup de potentiel, ce qui en fait une opportunité passionnante à considérer.

L'ingénieur de Prompt est-il le « prochain grand rôle » sur le marché de l'emploi ?

Les ingénieurs prompts jouent un rôle crucial dans les projets NLP, responsables de la conception et de la création d'invites pour les modèles d'IA, de l'ajustement de leurs performances et de l'analyse des données pour les améliorer.


Ils collaborent avec des scientifiques des données et des chercheurs en PNL pour s'assurer que leurs invites sont alignées sur les objectifs du projet. Leur expertise couvre plusieurs disciplines, ce qui en fait des contributeurs importants au développement de la PNL.


Il est difficile de dire à quoi ressemblera le marché du travail au cours des prochaines années, mais il semble que les ingénieurs ponctuels continueront d'être en forte demande.


Alors que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle continuent de progresser et de gagner en popularité dans différents secteurs, il y aura un besoin croissant de professionnels qualifiés capables de créer des invites efficaces.


PS: voici le lien vers le travail que j'ai mentionné ci-dessus.


🦾 Bonne chance avec votre prochain emploi, Hacker !


Veuillez appuyer sur ce bouton ❤️ si vous avez aimé la lecture !


Également publié ici