Trop long; Pour lire
Exécutez vos propres invites de texte en image avec CUDA, beaucoup d'espace disque et une quantité insensée de mémoire. Vous avez besoin d'un système Linux avec une carte compatible CUDA pour que cela fonctionne jusqu'au bout. Il existe 2 techniques de génération d'images possibles avec Latent Diffusion. Nous allons installer et examiner les modèles txt-2img et txt2-img que nous allons configurer. Le modèle RAD utilise une base de données d'images et la définit et la met à l'échelle en une référence configurable. Cela semble signifier qu'il est moins bon en tant qu'objectif général, mais pourrait être utilisé avec un ensemble de formation spécifique.