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    Consommation d’informations et de désinformation en Europe : informations supplémentaires par@newsbyte

    Consommation d’informations et de désinformation en Europe : informations supplémentaires

    par NewsByte.Tech2m2024/06/07
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    Trop long; Pour lire

    Dans cet article, les chercheurs analysent les modèles de consommation d’informations en Europe, les sources de désinformation et les comportements du public sur Twitter.
    featured image - Consommation d’informations et de désinformation en Europe : informations supplémentaires
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    Auteurs:

    (1) Anees Baqir, Université Ca' Foscari de Venise, Italie ;

    (2) Alessandro Galeazzi, Université Ca' Foscari de Venise, Italie ;

    (3) Fabiana Zollo, Université Ca' Foscari de Venise, Italie et The New Institute Center for Environmental Humanities, Italie.

    Tableau des liens

    Information supplémentaire

    Figure 1 : Réseau de similarité entre les organes d'information, où chaque source d'information est représentée comme un nœud et les bords représentent la similarité des audiences entre les organes d'information. La couleur et la forme des nœuds indiquent la classification de la source d'information, et l'épaisseur des bords représente le niveau de similarité des retweeteurs entre deux sources d'information. Chaque réseau représente la similitude des médias sur un sujet pour un pays.


    Tableau 1 : Le tableau présente les coefficients d'assortativité ajustés (Karimi et Oliveira, 2022) pour des sujets clés en France, en Allemagne, en Italie et au Royaume-Uni. Ces coefficients mesurent la tendance des nœuds à être connectés à des nœuds ayant des degrés similaires au sein du réseau thématique de chaque pays. En particulier, les variations entre les pays mettent en évidence des modèles distincts de connectivité intra-réseau pour chaque sujet.


    Figure 2 : Analyse de détection communautaire des réseaux de similarité des médias avec tous les bords. Des clusters ont été trouvés à l’aide de l’algorithme de clustering de Louvain et triés en fonction du pourcentage de médias douteux. Le pourcentage de sources douteuses dans chaque cluster est codé par couleur.


    Figure 3 : Répartition des types de médias par rapport au score PageRank


    Tableau 2 : Sujet de densité de périphérie et par pays


    Tableau 3 : Liens entre les sources d'information fiables et douteuses


    Tableau 4 : Comptage d'audience pour les sources d'information fiables et douteuses


    Cet article est disponible sur arxiv sous licence CC 4.0.


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