paint-brush
Comment le coaching basé sur les données aide les employés à atteindre leur potentielpar@readwrite
288 lectures

Comment le coaching basé sur les données aide les employés à atteindre leur potentiel

par ReadWrite3m2023/02/28
Read on Terminal Reader

Trop long; Pour lire

Lorsqu'elles sont correctement appliquées, les données peuvent guider les employés et les entraîneurs lorsqu'ils tentent d'améliorer leurs compétences et leurs performances. Les données peuvent influencer le processus d'emploi de diverses manières. L'utilisation des données évite de gaspiller les ressources de coaching de votre entreprise en allant à l'essentiel au bon moment.
featured image - Comment le coaching basé sur les données aide les employés à atteindre leur potentiel
ReadWrite HackerNoon profile picture

Les données sont partout. Dans le seul monde des affaires , nous l'utilisons pour suivre le trafic des moteurs de recherche, surveiller l'activité du site Web, les ventes de terrains, améliorer le service client, etc.


Un domaine où les données ne reçoivent pas suffisamment d'attention (ou d'application) est le développement des employés. Lorsqu'elles sont correctement appliquées, les données peuvent guider les employés et les entraîneurs lorsqu'ils tentent d'améliorer leurs compétences et leurs performances.

Comment les données améliorent les RH

Avant de décomposer les données relatives au coaching, parlons de son influence sur les ressources humaines dans leur ensemble. Il est facile de considérer les RH comme une activité interhumaine. Les recruteurs utilisent "l'instinct". Le coaching nécessite ce vétéran avisé qui «sait» juste quoi faire.


J'appelle taureau. Même dans les situations ci-dessus, la vérité est que chaque recruteur ou représentant des ressources humaines fait de son mieux avec les données dont il dispose, puis comble les lacunes avec une supposition éclairée. La conclusion naturelle est que si vous appliquez plus d'analyses de données (à la fois en qualité et en quantité), cela peut améliorer l'activité des RH. Cette application des données au sein des RH fait partie d'un domaine appelé analyse de la performance .


Ce que j'ai découvert, c'est que les données peuvent avoir un impact encore plus important en affinant l'ensemble de l'expérience RH, de l'embauche à la rétention et, oui, même à l'amélioration des compétences.

Comment le coaching basé sur les données maximise le potentiel des employés

Les données peuvent influencer le processus d'emploi de diverses manières. Ces efforts analytiques relèvent généralement de quatre catégories distinctes :


  • L'analyse descriptive organise et traduit les données existantes en plats à emporter faciles à comprendre.

  • L'analyse diagnostique décompose les causes et les effets, s'efforçant de comprendre pourquoi l'analyse descriptive est ce qu'elle est.

  • L'analyse prédictive utilise les données existantes pour prédire l'activité future potentielle.

  • L'analyse prescriptive utilise les trois catégories ci-dessus pour créer des plats à emporter exploitables basés sur les données pour l'avenir.


En gardant cela à l'esprit, examinons quelques-unes des façons dont les données peuvent révolutionner l'expérience de coaching.


  1. Les données définissent la position


Croyez-le ou non, j'ai découvert que la clé d'un coaching de qualité remonte à l'étape de l'embauche. Lorsque vous embauchez un nouvel employé, vous voulez que toutes les parties comprennent intimement ce qu'on attend d'eux. Cela définit les attentes et garantit que chaque candidat correspond à son poste.


Les données vous permettent de le faire. Vous pouvez utiliser des données, en particulier des analyses descriptives, pour définir les exigences et les responsabilités d'un poste.


2. Les données clarifient les exigences et les besoins des employés

Lorsqu'un employé n'est pas en mesure d'effectuer un poste, il est important d'identifier ce qui cause le problème. Est-ce un manque de connaissances, d'expérience ou de formation?


L'analyse de diagnostic vous permet de sonder un problème en cours. En collectant et en analysant les données, vous pouvez glaner des informations clés qui définissent les domaines d'amélioration sur lesquels vous pouvez vous concentrer.


3. Entraîneurs de guides de données

Un coach peut être une personne expérimentée, bien informée et même formée. Ils peuvent avoir des outils et des techniques à leur disposition pour aider un employé. Mais s'ils ne savent pas quel est le problème sous-jacent derrière les difficultés d'un employé, vous ne pouvez pas vous attendre à ce qu'ils coachent avec une efficacité optimale.


Encore une fois, les données peuvent aider ici . Lorsque vous décrivez et diagnostiquez une situation avec des données, cela crée un plan de ce qui doit se passer pour qu'un employé s'améliore. Cette application d'analyse prescriptive peut guider un coach lorsqu'il travaille avec les employés pour libérer leur potentiel.


4. Les données évitent de gaspiller les ressources de coaching

Il y a un point subtil mais important que je veux ajouter. L'utilisation des données évite de gaspiller les ressources de coaching de votre entreprise.


Lorsque vos coachs savent ce dont vos employés ont besoin, ils peuvent économiser du temps, de l'énergie et des ressources en allant droit au but. Au fil du temps, vous pouvez utiliser l'analyse prédictive pour voir l'impact positif de cette efficacité.

Utiliser les données pour déverrouiller vos employés

Le monde est tombé amoureux des données. Et, comme c'est le cas dans toute nouvelle relation, tout est passionné, excitant… et parfois un peu mal orienté ou incompris.


Chaque fois que je parle à quelqu'un, il utilise des données pour obtenir des informations de plus en plus détaillées (et souvent superflues) dans les mêmes domaines, comme le marketing ou l'inventaire. Si nous voulons améliorer l'efficacité de nos données, nous devons commencer à l'appliquer à d'autres domaines, à commencer par les RH et le coaching en particulier.


Alors, considérez vos efforts de coaching actuels. Avez-vous des? Travaillent-ils? Commencez à compiler ces données, puis élaborez une stratégie sur la manière dont vous pouvez les utiliser pour améliorer vos activités de développement au profit des employés et des entraîneurs.