Comment échantillonner à partir de l'espace latent avec l'encodeur automatique variationnel
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Contrairement aux modèles AE traditionnels, les auto-encodeurs variationnels (VAE) mappent les entrées sur une distribution normale multivariée, permettant ainsi la génération de nouvelles données via diverses méthodes d'échantillonnage. Les méthodes d'échantillonnage abordées dans cet article sont l'échantillonnage postérieur, l'échantillonnage préalable, l'interpolation entre deux vecteurs et le parcours des dimensions latentes.