alpaca-lora : Expérimentation d'un grand modèle de langage fait maison

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Les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent le développement de logiciels, améliorant les interactions des utilisateurs avec des outils tels que LangChain et Semantic Kernel. Ils peuvent aider à différentes étapes de création de contenu et rationaliser des processus complexes. Cependant, les préoccupations concernant la dépendance à l'égard des fournisseurs LLM, la censure du contenu et les options de personnalisation ont conduit à rechercher des alternatives open source. L'article explore une méthode de réglage fin pour former votre propre LLM, alpaca-lora, offrant un aperçu du processus, des défis et des solutions potentielles, en particulier pour réussir un réglage précis sur du matériel tel que les GPU V100. L'objectif est de créer des LLM qui produisent des réponses cohérentes et contextuellement pertinentes tout en évitant les répétitions rapides.