Vous êtes-vous déjà demandé comment c'était de travailler dans de grandes entreprises comme NVIDIA, Meta, Google, etc. ? Comme quoi font-ils au quotidien ? Comment sont-ils arrivés là? Quels sont les outils qu'ils utilisent ou comment s'est déroulé le processus d'entretien ? Eh bien, je ne vais pas mentir, je sais déjà que la plupart d'entre vous ont réfléchi à ces questions depuis que je vous ai demandé (à ma communauté) de me donner toutes les questions que vous aimeriez poser à un data scientist senior chez NVIDIA, et voilà. Il s'agit d'un entretien avec Meriem Bendris, architecte de solutions senior chez NVIDIA. Dans cette vidéo, nous passons en revue des questions telles que : Comment êtes-vous arrivé chez NVIDIA ? Quel est votre parcours académique ? Comment se sont déroulées les interviews de NVIDIA ? Qu'est-ce qu'un architecte de solutions chez Nvidia ? Quels sont les rôles et les responsabilités chez NVIDIA ? Diriez-vous que votre doctorat. valait la peine ? Et bien plus encore ! https://youtu.be/W4Gyibm_EOI?embedable=true&transcript=true L'interview est également disponible sur Spotify ou apple podcast si vous préférez ces plateformes de contenu audio ! https://open.spotify.com/episode/46uwNIWvGEgQZoDChzFZud?go=1&sp_cid=e38a050fd462b65199088697cd6f3386&utm_source=embed_player_p&utm_medium=desktop&embedable=true https://podcasts.apple.com/podcast/whats-ai-with-louis-bouchard/id1675099708?ref=louis-bouchard&embedable=true

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À quoi ressemble la science des données chez NVIDIA ?

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Louis Bouchard

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