¿Qué es One Hot Encoding? ¿Por qué y cuándo tienes que usarlo?

Demasiado Largo; Para Leer

One Hot Encoding es un proceso mediante el cual las variables categóricas se convierten en una forma que podría proporcionarse a los algoritmos de ML para hacer un mejor trabajo en la predicción. El valor categórico representa el valor numérico de la entrada en el conjunto de datos. Esta forma de organización presupone es VW > Acura > Honda en base a los valores categóricos. Esta es la razón por la que un codificador en caliente realiza la "binarización" de la función para entrenar el modelo para incluirlo como una categoría. Una codificación en caliente convierte la característica 'narciso' y 'rosa' de 'flor' en tres características.