Jan 01, 1970
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Uso de herramientas generalizables y sin errores de sintaxis para LLM: Apéndice
Demasiado Largo; Para Leer
Los investigadores proponen TOOLDEC, una decodificación guiada por máquina de estado finito para LLM, que reduce los errores y mejora el uso de las herramientas.Autores:
(1) Kexun Zhang, UC Santa Barbara y contribución de Equal;
(2) Hongqiao Chen, Escuela Secundaria Northwood y Contribución Igual;
(3) Lei Li, Universidad Carnegie Mellon;
(4) William Yang Wang, UC Santa Bárbara.
Tabla de enlaces
- Resumen e introducción
- Trabajo relacionado
- ToolDec: uso de herramientas LLM mediante decodificación de estados finitos
- Experimento: ToolDec elimina los errores de sintaxis
- Experimento: ToolDec permite la selección de herramientas generalizable
- Conclusión y referencias
- Apéndice
A. APÉNDICE
A.1 PSEUDO-CÓDIGO DEL ALGORITMO DECODIFICADOR
A.2 GENERALIZACIÓN DEL TOOLKENGPT A NUEVAS HERRAMIENTAS NO VISTAS
A.3 EJEMPLOS DE ERRORES RELACIONADOS CON LAS HERRAMIENTAS CON TOOLDEC
En esta sección, mostramos ejemplos de TOOLDEC que previenen errores relacionados con herramientas en varias líneas de base. Las líneas de base se muestran en la columna de la izquierda y TOOLDEC se muestra a la derecha.
Figura 7: TOOLDEC puede evitar errores de nombre de función, errores de argumento de función y sintaxis de ReAct no válida en ToolLLM.
A.4 EJEMPLOS DE RELACIONES KAMEL
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