Su guía definitiva para la arquitectura Lakehouse con Iceberg y MinIO

Demasiado Largo; Para Leer

Apache Iceberg parece haber conquistado el mundo de los datos. Inicialmente incubado en Netflix por Ryan Blue, finalmente se transmitió a Apache Software Foundation, donde reside actualmente. En esencia, es un formato de tabla abierta para conjuntos de datos analíticos a escala (piense en cientos de TB a cientos de PB). Es un formato compatible con varios motores. Lo que eso significa es que Spark, Trino, Flink, Presto, Hive e Impala pueden operar de forma independiente y simultánea en el conjunto de datos. Admite la lengua franca del análisis de datos, SQL, así como características clave como la evolución completa del esquema, la partición oculta, el viaje en el tiempo y la reversión y compactación de datos. Esta publicación se centra en cómo Iceberg y MinIO se complementan entre sí y cómo varios marcos analíticos (Spark, Flink, Trino, Dremio y Snowflake) pueden aprovechar los dos.