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Regionalice las API como un profesional: logre cumplimiento y escalabilidad globales por@madhuchavva
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Regionalice las API como un profesional: logre cumplimiento y escalabilidad globales

por Madhu Chavva
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Madhu Chavva

@madhuchavva

Co-founder of CloudPac | Engineer, Researcher and Indie Hacker.

8 min read2025/01/27
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Demasiado Largo; Para Leer

Descubra cómo crear API que prosperen a nivel mundial. Aprenda estrategias del mundo real para la regionalización de API: puntos finales parametrizados, bases de datos que reconocen la región y diseños que priorizan el cumplimiento normativo. Desde cómo abordar la latencia hasta cómo aprovechar herramientas como DynamoDB Global Tables y CockroachDB, esta guía lo capacita para ofrecer API escalables, resilientes y que cumplan con las regulaciones.
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¿Alguna vez implementaste una aplicación que funcionaba perfectamente en los EE. UU. y luego descubriste que los usuarios de Europa enfrentaban pantallas de carga interminables y tiempos de espera? Es una pesadilla que muchos de nosotros hemos enfrentado y que resalta un problema crítico: la regionalización. Expandir un producto de una escala local a una escala global no es solo una decisión tecnológica, es un viaje lleno de complejidades, sorpresas y muchos problemas de crecimiento.


Imagínese lo siguiente: los tiempos de respuesta de su aplicación en EE. UU. son de apenas 100 ms, pero sus usuarios europeos sufren demoras de 2 segundos. Durante mi tiempo en Twilio, enfrentamos este mismo desafío de frente, un momento que nos obligó a repensar por completo nuestra arquitectura regional.


Lo que siguió fue un año intensivo de reestructuración de nuestros sistemas, y hoy quiero compartir los enfoques específicos que funcionaron y, lo que es más importante, lo que no funcionó.

Por qué es importante la regionalización

La expansión global conlleva una serie de desafíos, en particular en lo que respecta al cumplimiento normativo , la latencia y la experiencia del usuario . Si no adapta sus sistemas a la globalización, la internacionalización o la regionalización, puede enfrentarse a lo siguiente:


  • Sanciones regulatorias : Leyes como el RGPD en Europa y la CCPA en California establecen de manera estricta dónde y cómo se deben manejar, almacenar y acceder los datos. El incumplimiento puede dar lugar a multas y acciones legales importantes.
  • Mala experiencia del usuario : cuando los datos no están localizados, los usuarios pueden experimentar una latencia alta, lo que puede generar tiempos de carga más lentos y una insatisfacción general. Imagine que los usuarios de Berlín esperan varios segundos para recibir una respuesta porque sus datos deben obtenerse de un servidor de EE. UU.: es una receta para la deserción.
  • Ineficiencias operativas : Sin una estrategia regional, mantener y gestionar la infraestructura global se vuelve engorroso, lo que genera mayores costos y complejidad.


Cuando comenzamos a regionalizar las API de Twilio, nuestros principales obstáculos eran garantizar el cumplimiento , mantener el rendimiento y lograr la escalabilidad sin complicar demasiado el sistema. La clave era lograr que las API tuvieran en cuenta las regiones y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad del sistema. Exploremos las soluciones que funcionaron mejor y que puede aplicar al navegar por el proceso de regionalización.

1. Diseño de una API que tenga en cuenta la región

El objetivo principal al diseñar una API que tenga en cuenta la región es garantizar la localización de los datos sin aumentar significativamente la complejidad del sistema. Este es un enfoque de alto nivel que utilizamos:


  • Parametrizar regiones : la clave para el diseño de API regionales es garantizar que las regiones estén parametrizadas a nivel de API. En lugar de tener diferentes puntos finales para diferentes regiones, utilice un punto final unificado con un parámetro de región. De esta manera, la API determina qué recursos regionales deben manejar la solicitud, lo que hace que el sistema sea adaptable sin necesidad de administrar versiones de API independientes.


  • Configuración contextual : el uso dinámico de configuraciones específicas de la región fue una de las técnicas más eficaces. Usamos las tablas globales de DynamoDB para almacenar configuraciones específicas de la región. Por ejemplo, se inyectaron configuraciones como regiones de centros de datos , rutas de almacenamiento de datos y reglas de cumplimiento como parte de las llamadas a la API para configurar dinámicamente las API en función de la región del usuario. Esto no solo simplificó la arquitectura, sino que también proporcionó flexibilidad y escalabilidad en diferentes ubicaciones geográficas, lo que garantiza que el manejo y el procesamiento de datos cumplieran con las políticas regionales.


  • Resolución de puntos finales regionales : una técnica eficaz consiste en aprovechar el enrutamiento basado en DNS para dirigir a los usuarios a los puntos finales de API regionales correctos. Las soluciones de DNS como AWS Route 53 ayudan a asignar solicitudes a la región adecuada en función de la geolocalización del usuario, al mismo tiempo que se sigue utilizando un dominio de API unificado. Esto permite que el sistema sea fácil de manejar y usar.



Visualización de cómo las solicitudes fluyen sin problemas a diferentes regiones

Visualización de cómo las solicitudes fluyen sin problemas a diferentes regiones


2. Migración a bases de datos que reconocen regiones

Una vez que nuestras API eran compatibles con cada región, el siguiente paso crucial fue asegurarnos de que nuestras bases de datos también lo fueran. Así es como lo abordamos: en lugar de mantener bases de datos separadas para cada región, optamos por clústeres multirregionales .


  • Exploración de bases de datos que reconocen regiones : evaluamos varias bases de datos para determinar su capacidad de gestionar la distribución de datos regionales de manera eficaz. CockroachDB se destacó por sus capacidades de particionamiento geográfico , lo que nos permitió distribuir datos entre regiones con una complejidad mínima. La función de disponibilidad multiactiva de CockroachDB hizo posible que cada región gestionara las lecturas y escrituras de forma independiente, lo que garantiza una alta disponibilidad y reduce la latencia entre regiones.


  • Migración desde bases de datos tradicionales : la migración desde bases de datos tradicionales a un sistema que tenga en cuenta las regiones requirió una planificación cuidadosa. Así es como abordamos la migración:

    • Extracción de datos : primero, extrajimos datos de nuestras bases de datos tradicionales utilizando herramientas como AWS DMS (Database Migration Service) para minimizar el tiempo de inactividad.

    • Adaptación del esquema : el esquema de CockroachDB tuvo que adaptarse para admitir particionamiento geográfico. Esto implicó modificar el esquema de la base de datos para incluir etiquetas de región , lo que permitió que la base de datos determinara dónde debería residir cada pieza de datos. Estas etiquetas permitieron que CockroachDB dirigiera de manera inteligente los datos a la región adecuada, optimizando tanto el rendimiento como el cumplimiento.

    • Carga y verificación de datos : después de adaptar el esquema, cargamos los datos en CockroachDB mediante inserciones por lotes , seguidas de comprobaciones exhaustivas para garantizar la integridad y la exactitud de los datos. La capacidad de CockroachDB para gestionar escrituras paralelas a gran escala hizo que este proceso fuera mucho más sencillo.


En la próxima serie de artículos, profundizaré en cada uno de estos temas para agregar detalles críticos de implementación.


  • Cumplimiento de la residencia de datos : para las regiones que requerían que los datos permanecieran dentro de sus fronteras (por ejemplo, Alemania), aprovechamos instancias de bases de datos específicas de la región . La fragmentación lógica basada en el origen de los datos garantizó que los datos de los usuarios europeos permanecieran en Europa, mientras que los datos de los usuarios estadounidenses permanecían en los EE. UU. Este enfoque nos ayudó a cumplir con las regulaciones de residencia de datos sin sacrificar el rendimiento.


  • Estrategias de conmutación por error : otro aspecto fundamental de nuestro proceso de regionalización de la base de datos fue el diseño de estrategias de conmutación por error . En caso de que se produjera una falla en una instancia regional, implementamos la supervisión del retraso de replicación para garantizar que las conmutaciones por error a otras regiones fueran rápidas y cumplieran con las normas. Esta configuración minimizó el tiempo de inactividad y, al mismo tiempo, respetó las reglas de soberanía de los datos, lo que garantizó que los datos de los usuarios permanecieran seguros y accesibles.



Ilustración de nuestra estrategia de replicación

Ilustración de nuestra estrategia de replicación


3. Simplificación de la gestión del cumplimiento normativo

Una parte importante de la regionalización implica el cumplimiento normativo . Así es como lo logramos sin ahogarnos en la complejidad:


  • Cumplimiento como código : una de las técnicas más eficaces que implementamos fue el cumplimiento como código . Al codificar las reglas de cumplimiento en scripts de automatización de infraestructura, pudimos garantizar automáticamente que los datos se manejaran de acuerdo con los requisitos regionales. Esto hizo que el cumplimiento fuera auditable y repetible en diferentes entornos.

  • Políticas de manejo de datos : diseñamos políticas que dictaban los flujos de datos según la región. Por ejemplo, si una solicitud de API se originaba en la UE, cualquier almacenamiento o procesamiento de datos resultante se enrutaba a centros de datos de la UE. Estas políticas se incorporaron en el núcleo de nuestros servicios, lo que garantizaba que el cumplimiento fuera parte integral de la implementación y no una idea de último momento.


A continuación se muestra un ejemplo de cómo implementamos esto usando Terraform:


 # Define regional compliance requirements locals { compliance_configs = { eu-west-1 = { data_retention_days = 90 encryption_enabled = true backup_retention = 35 log_retention = 365 data_classification = "gdpr_regulated" allowed_regions = ["eu-west-1", "eu-central-1"] } us-east-1 = { data_retention_days = 30 encryption_enabled = true backup_retention = 30 log_retention = 180 data_classification = "standard" allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2"] } } } # CockroachDB cluster configuration with compliance settings resource "cockroach_cluster" "regional_cluster" { name = "global-api-cluster" serverless = { routing_id = var.routing_id regions = [for region, config in local.compliance_configs : region] } sql_users = { admin = { password = var.admin_password } } # Compliance settings for each region dynamic "region_config" { for_each = local.compliance_configs content { region = region_config.key node_config = { machine_type = "n2-standard-4" disk_size_gb = 100 disk_type = "pd-ssd" encryption_at_rest = region_config.value.encryption_enabled } } } } # Compliance monitoring and alerting resource "cockroach_alert" "compliance_violation" { for_each = local.compliance_configs name = "compliance-violation-${each.key}" cluster_id = cockroach_cluster.regional_cluster.id conditions = { query = <<-EOT SELECT count(*) FROM system.audit_events WHERE "timestamp" > now() - INTERVAL '5 minutes' AND event_type = 'unauthorized_access' AND region = '${each.key}' EOT threshold = 0 } notification_channels = [var.security_notification_channel] }

4. El equilibrio entre latencia y cumplimiento

Cuando se trabaja con una base de usuarios global, equilibrar el cumplimiento y la latencia es un desafío constante.


Las API regionales y la localización de datos pueden mejorar el cumplimiento, pero podrían agregar latencia para los usuarios que viajan o están geográficamente más cerca de otro centro de datos.


Para afrontar este desafío, nosotros:

  • Implementamos un enfoque híbrido : para los datos menos sensibles que no tenían requisitos de residencia, permitimos que las solicitudes se procesaran en un centro de datos más cercano al usuario. Para los datos sensibles, se aplicaron reglas regionales estrictas. Este enfoque híbrido nos ayudó a lograr un equilibrio entre el cumplimiento normativo y la experiencia del usuario .
  • Almacenamiento en caché perimetral para mejorar el rendimiento : también utilizamos soluciones de almacenamiento en caché perimetral como CloudFront para ofrecer contenido estático rápidamente, independientemente de la ubicación del usuario. Esto nos permitió centrar los esfuerzos regionales específicamente en los datos confidenciales de los usuarios y, al mismo tiempo, garantizar una experiencia de usuario ágil.

Lecciones aprendidas del proceso de regionalización de Twilio

El proceso de regionalización en Twilio brindó información valiosa que puede ayudar a otros que buscan enfrentar desafíos similares:

  • Comience por lo sencillo : regionalizar todo a la vez puede resultar abrumador. Comience con las regiones de mayor prioridad y amplíe gradualmente.
  • Parametrizar con anticipación : diseñe sus API para que tengan en cuenta las regiones desde el principio. Es posible realizar modificaciones, pero es mucho más complicado.
  • Piense más allá del cumplimiento normativo : el cumplimiento normativo es fundamental, pero no olvide al usuario final. Un sistema que cumpla con las normas y genere una mala experiencia de usuario acabará fracasando.

Conclusión: adoptemos la regionalización paso a paso

Navegar por la regionalización de API y datos no es nada sencillo, pero las recompensas son inmensas: cumplimiento mejorado, latencia reducida y mayor confianza del usuario. Si comienza de forma sencilla, aprovecha herramientas como bases de datos multirregionales , enrutamiento basado en DNS y Compliance as Code , y aprende de experiencias del mundo real, puede regionalizar sus sistemas de manera eficaz y con mínimos dolores de cabeza.


Espero que este artículo arroje luz sobre formas prácticas y efectivas de abordar la regionalización según mis experiencias en Twilio. Si tienes preguntas o ideas propias, me encantaría escucharlas. ¡Comencemos una conversación!


¿Qué opinas? ¿Estás afrontando desafíos de regionalización en este momento? Deja un comentario y comparte tu experiencia.


L O A D I N G
. . . comments & more!

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