Privacidad de datos en el contexto de los LLM: entrevista con el nominado a Startups del año, Mithril Security

Hola piratas informáticos,

🎉Mithril Security ha sido nominado en los premios anuales Startup of the Year de HackerNoon en París, Francia🎉

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Conozca a Mithril Security

En Mithril Security, nos enfocamos en asegurar la implementación de modelos de lenguaje extenso (LLM). Hacemos de Zero Trust una realidad tangible en SaaS basado en LLM , asegurando la protección de datos de extremo a extremo. Al aprovechar la informática confidencial, elevamos el potencial de los LLM y protegemos los datos a lo largo de su ciclo de vida.

Nuestra visión no se trata solo de la seguridad, sino también de permitir la innovación. Creamos un entorno en el que las empresas pueden aprovechar los LLM mientras cumplen con los estrictos estándares de privacidad. Lo que traemos a la mesa no es solo una seguridad robusta, sino también la libertad de innovar sin preocupaciones , utilizando completamente el poder de los LLM.

Mi papel

Recién salido de Ecole Polytechnique, lancé Mithril Security para abordar la creciente necesidad de aplicaciones seguras de IA. Combinando mi experiencia en ingeniería con conocimientos del mercado, doy forma a estrategias que alinean la tecnología con las necesidades del cliente. Mi función consiste en perfeccionar constantemente nuestras soluciones y aprovechar los comentarios de los clientes para mejorar. Nuestra misión es democratizar la inteligencia artificial respetuosa con la privacidad, ofreciendo una protección integral de los datos en nuestro mundo centrado en los datos.

-- Daniel Huynh, director ejecutivo de Mithril Security

Cómo estamos alterando/mejorando la industria de la IA

Mithril Security se centra en la privacidad de los datos en el contexto de los modelos de lenguaje extenso (LLM). Estos modelos realizan varias tareas, pero a menudo implican compartir datos confidenciales con proveedores de IA, lo que plantea riesgos de privacidad. Estamos cerrando esta brecha con modelos de IA encapsulados en entornos seguros, reduciendo los riesgos.

Con dos años de dedicación, construimos una base de clientes y completamos una auditoría de seguridad. Nuestra misión es permitir la innovación mientras cumplimos con los estándares de privacidad. Nuestro objetivo es proporcionar una seguridad sólida y la libertad de innovar, utilizando al máximo el poder de los LLM .

Destacándose de la multitud

A diferencia de nuestros competidores que ofrecen soluciones de ciberseguridad genéricas demasiado complejas o soluciones de privacidad de IA que son laboriosas de configurar y no cumplen con las expectativas de rendimiento, Mithril ofrece simplicidad y eficiencia .

Nos dedicamos a diseñar soluciones fáciles de implementar que no comprometan el rendimiento ni la seguridad. Nos centraremos en aprovechar las tecnologías avanzadas de mejora de la privacidad (PET) dentro de una interfaz fácil de usar, haciendo que la IA respetuosa con la privacidad sea accesible para organizaciones de todos los tamaños.

Nuestra solución, aunque ahora está más enfocada en Modelos de lenguaje extenso (LLM), también podría aplicarse para mejorar la seguridad de otros servicios en la nube. Estamos hablando con empresas de otras industrias y actualmente estamos trabajando en los casos de uso en otros campos.

Nuestras predicciones/pensamientos sobre la industria de la IA en 2023

A partir de 2023, la IA ha experimentado transformaciones significativas y ahora se encuentra en un estado más maduro. Ha tenido un profundo impacto en varias industrias y en la vida cotidiana. Los modelos de IA se han vuelto más avanzados, lo que les permite realizar tareas complejas con un alto nivel de precisión. Esta mayor sofisticación ha llevado a un mayor énfasis en las consideraciones éticas, como la privacidad y la equidad en el desarrollo y la implementación de la IA.

Con la adopción global en aumento para una amplia gama de casos de uso, anticipamos que se publicarán más regulaciones para abordar estas preocupaciones y garantizar prácticas de IA responsables.

Por qué decidimos participar en los premios Startup of the Year de HackerNoon

Decidimos participar en los premios Startup of the Year de HackerNoon porque lo vemos como una plataforma ideal para resaltar nuestra misión principal.

En esta era, la tecnología de IA se ha aplicado cada vez más, y con ella surge la necesidad vital de privacidad de IA. Nuestro objetivo en Mithril Security es democratizar este aspecto de la IA, haciendo que las prácticas de privacidad sean accesibles, comprensibles y prácticas para todos los usuarios. Los premios ofrecen una valiosa oportunidad para subrayar nuestra dedicación a esta causa y promover una aceptación más amplia de la IA consciente de la privacidad dentro de la industria.

Pensamientos finales

Mithril Security ayuda a proteger la privacidad de los datos en modelos de lenguaje grande, lo que permite a las organizaciones aprovechar todo su potencial al tiempo que garantiza una protección integral.

Nuestra misión es democratizar la inteligencia artificial respetuosa con la privacidad y fomentar la innovación en un entorno seguro. Al participar en los premios Startup of the Year de HackerNoon, mostramos nuestro compromiso de impulsar prácticas de IA seguras y responsables .

Juntos, demos forma a un futuro en el que la privacidad y la innovación vayan de la mano.