Mis notas sobre las m茅tricas de error MAE vs MSE 馃殌por@sengul
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Mis notas sobre las m茅tricas de error MAE vs MSE 馃殌

2022/03/11
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Demasiado Largo; Para Leer

Nos centraremos en las m茅tricas MSE y MAE, que son m茅tricas de evaluaci贸n de modelos de uso frecuente en los modelos de regresi贸n. MAE es la distancia promedio entre los datos reales y los datos pronosticados, pero no castiga grandes errores en la predicci贸n. MSE mide la diferencia cuadr谩tica promedio entre los valores estimados y el valor real. La regularizaci贸n de L1 y L2 es una t茅cnica utilizada para reducir la complejidad del modelo. Lo hace penalizando la funci贸n de p茅rdida al regularizar la funci贸n de la funci贸n.

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