paint-brush
Políticos rusos quieren recuperar Alaska... y otros chistes generados por IApor@johnhughes
583 lecturas
583 lecturas

Políticos rusos quieren recuperar Alaska... y otros chistes generados por IA

por John Hughes3m2022/10/18
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

Demasiado Largo; Para Leer

Si las máquinas pueden unir la lógica de las bromas, eventualmente podrían ser mejores que los humanos para catalogar conceptos y encontrar las relaciones oscuras entre cada uno.

People Mentioned

Mention Thumbnail

Companies Mentioned

Mention Thumbnail
Mention Thumbnail

Coin Mentioned

Mention Thumbnail
featured image - Políticos rusos quieren recuperar Alaska... y otros chistes generados por IA
John Hughes HackerNoon profile picture
0-item

La risa, la última frontera (imagen del autor)

Por qué el humor puede conducir al próximo avance en IA


Seamos honestos: nadie realmente piensa que las máquinas son graciosas (todavía). El ingenio, la creatividad y la imaginación son características que los humanos mantenemos muy cerca en nuestra rivalidad con las máquinas.


Con tantos otros problemas que resolver con la IA, ¿por qué a alguien le importaría que las máquinas nos hicieran reír?



Curiosamente, escribir chistes puede ser una de las claves para cerrar la brecha entre la inteligencia artificial y la humana.


Las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje actuales a menudo giran en torno a la capacidad de razonar. Hasta ahora, podría acusar incluso a los modelos más avanzados de simplemente copiar a los humanos en lugar de generar ideas originales. Lo que ha faltado en parte es la capacidad de desglosar diferentes conceptos y luego volver a ensamblarlos en otros completamente nuevos, de manera similar a la forma en que los humanos toman decisiones con un conocimiento limitado.


Esto resulta ser una parte clave de la comedia. Es una fórmula clásica que funciona: tome algunos conceptos, encuentre características no convencionales de estos conceptos y únalos de una manera novedosa.

Eche un vistazo a este chiste escrito por un feed de Twitter de AI:


Podemos imaginar cómo una máquina podría haber ensamblado este chiste al asociar dos conceptos diferentes con la palabra doloroso :


  • Comer pimientos fantasma es doloroso
  • Guy Fieri presenta un programa de comida y algunos lo describen como doloroso (de ver)


¿Y el remate de nuestro chiste sobre Rusia? también es de IA...


Al abismo, camaradas (imagen del autor usando Dall-E 2)


Aunque un escritor de comedia profesional creó el feed de Twitter anterior basado en un enfoque formulaico para escribir chistes , la conciencia de la importancia del humor para la IA está incluso integrada en la investigación más avanzada.


Por ejemplo, Pathways Language Model (PaLM) de Google se enfoca en crear un sistema que pueda manejar un conjunto más diverso de tareas con menos datos. Y cuando el modelo se combina con un concepto llamado impulso de cadena de pensamiento , la IA puede desglosar su pensamiento de una manera que parece francamente humana.


PaLM no solo puede explicar por qué una broma es divertida, sino que una tecnología similar ahora también puede deconstruir y resolver un problema de palabras donde incluso el GPT-3 de OpenAI falla hoy.


PaLM de Google explica por qué una broma es divertida


Las indicaciones de cadena de pensamientos muestran cómo piensa la máquina (cortesía de Jason Wei, licencia Creative Commons Attribution 4.0)


Si las máquinas pueden unir la lógica de las bromas, eventualmente podrían ser mejores que los humanos para catalogar conceptos y encontrar relaciones oscuras entre cada uno. Además, otros efectos cómicos como sincronización cómica , sarcasmo , modismo , juegos de palabras, y analogía todos están mostrando signos de comprensión de la máquina también.


Entonces, ¿podría teóricamente una IA entretenernos durante horas o las bromas simplemente fracasarán? Una parte clave de la comedia es la capacidad de probar rápidamente el material original, modificarlo y reaccionar a lo que funciona.


En este frente, las máquinas ya han demostrado ser terriblemente efectivas. Solo mira TikTok. Imagina cuántos videos aburridos se suben a la aplicación todos los días. Sin embargo, los adolescentes estadounidenses ahora pasan ( 1,5 horas al día ) desplazándose por videos recomendados por máquinas cuya prominencia ha sido seleccionada algorítmicamente en función de la interacción humana. Nunca vemos la basura porque se tira a un lado como una mala broma en la noche de micrófono abierto.