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Los ingenieros rápidos pueden ganar $ 335K al año: qué son y cómo convertirse en unopor@annalooksup
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Los ingenieros rápidos pueden ganar $ 335K al año: qué son y cómo convertirse en uno

por Annalooksup3m2023/02/27
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Demasiado Largo; Para Leer

La ingeniería rápida se trata de hacer que los chatbots y los asistentes virtuales nos hablen de una manera que se sienta natural. Es como enseñarles a entender y responder a lo que estamos diciendo. Los ingenieros de avisos juegan un papel crucial en los proyectos de NLP, responsables de diseñar y crear avisos para los modelos de IA, ajustando su rendimiento.
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“YO NO QUIERO TU TRABAJO. EL QUE SABE USARLO LO SABE.”


Una cita viral en la web :)


A medida que el campo de la IA continúa evolucionando rápidamente, surgen nuevas profesiones para respaldar el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Aquí hay un ejemplo brillante: una publicación de trabajo viral con requisitos de nivel medio pero un salario de nivel ejecutivo.


¿Quieres aplicar? El enlace está justo al final de este artículo. :) Pero primero, averigüemos quién es el ingeniero de avisos.

¿Qué es la ingeniería rápida?

La ingeniería rápida se trata de hacer que los chatbots y los asistentes virtuales nos hablen de una manera que se sienta natural. Es como enseñarles a entender y responder a lo que estamos diciendo.


Los ingenieros rápidos (PE) crean y mejoran los modelos que les ayudan a hacer esto.


La ingeniería rápida es muy importante para la IA conversacional porque afecta qué tan bien los chatbots y los asistentes virtuales pueden entendernos y respondernos.


El resultado del trabajo adecuado de un PE son respuestas precisas y útiles, así como toda la experiencia que se siente más natural y atractiva.


Ser un ingeniero puntual no se trata solo de dar órdenes a los modelos de IA. Para hacerlo bien, debe comprender realmente la tarea o aplicación en la que está trabajando y también las capacidades y limitaciones del modelo que está creando.


También es importante ser consciente de cualquier sesgo potencial en los datos con los que está trabajando.

¿Más habilidades blandas que duras?

Comencemos con las habilidades duras:

✅ Obviamente, debe estar familiarizado con el aprendizaje automático en general y, más precisamente, con el procesamiento del lenguaje natural y la arquitectura de modelos de lenguaje grandes.


✅ No estará de más tener conocimientos básicos de programación y control de calidad

Sorprendentemente, la lista de habilidades blandas es mucho más larga:

La creatividad es la clave. Debería disfrutar de la resolución de problemas y ser capaz de pensar fuera de la caja como un hacker creativo.


La comunicación también es importante, y debería poder explicar ideas técnicas y crear documentación clara.


Mentalidad organizada , capacidad para formar equipos e identificar las necesidades de una organización.


Pasión por hacer que la tecnología sea segura y beneficiosa para la sociedad; ser capaz de anticipar los riesgos.


Interés en las últimas investigaciones y tendencias de la industria.


No es mucho pedir $200k+ por año, ¿verdad?


Bueno, quiero decir, por supuesto, tampoco suena súper simple y requiere un poco de estudio, pero lo que hace que este rol se destaque es que es un campo relativamente nuevo, lo que significa que hay menos competencia para el trabajo.


Además, el campo está creciendo rápidamente y tiene mucho potencial, lo que lo convierte en una oportunidad emocionante para considerar.

¿Es Prompt Engineer el "próximo gran papel" en el mercado laboral?

Los ingenieros de avisos juegan un papel crucial en los proyectos de NLP, son responsables de diseñar y crear avisos para los modelos de IA, ajustar su rendimiento y analizar los datos para mejorarlos.


Colaboran con científicos de datos e investigadores de NLP para garantizar que sus indicaciones se alineen con los objetivos del proyecto. Su experiencia abarca múltiples disciplinas, lo que los convierte en importantes contribuyentes al desarrollo de la PNL.


Es difícil decir cómo será el mercado laboral en los próximos años, pero parece que los ingenieros rápidos seguirán teniendo una gran demanda.


A medida que el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial continúan avanzando y ganando popularidad en diferentes industrias, habrá una creciente necesidad de profesionales calificados que puedan crear indicaciones efectivas.


PD: aquí está el enlace al trabajo que he mencionado anteriormente.


🦾 ¡Buena suerte con tu próximo trabajo, Hacker!


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