La guía que falta para configurar un excelente flujo de trabajo de desarrollo local para sus proyectos de Python. Esta es una forma de desarrollar con Python localmente. Probablemente haya descubierto que es una molestia administrar diferentes proyectos con dependencias dirigidas a diferentes versiones de Python en su máquina local. obstinada Para complicar las cosas, también hay varias formas de instalar Python: Preinstalación por el SO 😔 Usando un administrador de paquetes como o 😕 brew apt Usando los binarios de 😫 www.python.org Usando : una forma fácil de instalar y administrar las instalaciones de Python 😎 pyenv Esta guía usa pyenv para administrar las instalaciones de Python y Pipenv para administrar las dependencias del proyecto (en lugar de pip sin procesar). Instalando pyenv Instalemos a través de : brew $ brew instalar pyenv de pyenv Si no está en Mac, consulte las instrucciones de instalación . Agregue lo siguiente a su , o (dependiendo de su shell) para inicializar automáticamente pyenv cuando se carga su terminal: ~/.bash_profile ~/.bashrc eval "$(iniciar pyenv -)" ¿Cómo funciona pyenv? Ver todas las versiones de Python disponibles: $ pyenv install --list Instalemos Python 3.6.6 $ pyenv instalar 3.6.6 Python-3.6.6 instalado en /Users/dvf/.pyenv/versions/3.6.6 pyenv no cambiará su intérprete global a menos que se lo indique: $ python --versión Pitón 2.7.14 $pyenv global 3.6.6 Pitón 3.6.6 pyenv le permite instalar diferentes versiones de Python en un directorio. Vamos a crear un proyecto dirigido a Python 3.7.0: localmente $ pyenv instalar 3.7.0 Python-3.7.0 instalado en /Users/dvf/.pyenv/versions/3.7.0 $ mkdir mi_proyecto && cd mi_proyecto$ python --version Pitón 3.6.6 $ pyenv local 3.7.0$ python --versión Pitón 3.7.0 Ahora, cada vez que te encuentres en , usarás automáticamente el intérprete de Python 3.7.0. my_project Si no, deténgase aquí y tómese un tiempo para jugar con pyenv; funciona instalando todos los intérpretes de Python en y ajustando dinámicamente su según su directorio actual. 🤚 ¿Eso tuvo sentido? ~/.pyenv $PATH ¿Qué es Pipenv y cómo funciona? es la forma recomendada oficialmente de administrar las dependencias del proyecto. En lugar de tener un archivo en su proyecto y administrar entornos virtuales, ahora tendrá un en su proyecto que hace todo esto automáticamente. Pipenv requirements.txt Pipfile Comience por instalarlo a través de , es un proyecto que evoluciona rápidamente, así que asegúrese de tener la última versión (2018.10.13 en el momento de escribir este artículo): pip $ instalación pip -U pipenv Usando Pipenv por primera vez Configuremos Pipenv en su proyecto: $ cd mi_proyecto $ pipenv instalar Creando un virtualenv para este proyecto... Pipfile: /Usuarios/dvf/mi_proyecto/Pipfile Usando /Users/dvf/.pyenv/versions/3.7.0/bin/python3.7 (3.7.0) para crear virtualenv... Encontrará dos archivos nuevos en su proyecto: y . Pipfile Pipfile.lock Si está instalando en un proyecto preexistente, Pipenv convertirá sus anteriores.txt en un . ¿Cuan genial es eso? requirements.txt Pipfile Así es como debería verse tu para un proyecto nuevo: Pipfile [[fuente]]url = "https://pypi.org/simple"verify_ssl = truename = "pypi" [paquetes] [paquetes de desarrollo] [requiere] python_version = "3.7" , Pipenv se encarga de los entornos virtuales por nosotros. Entonces, instalar nuevas dependencias es simple: Tenga en cuenta que no activamos ningún entorno virtual aquí $ pipenv instalar django Instalando django... Instalación de paquetes recopilados: pytz, django Django-2.1.2 instalado con éxito pytz-2018.5 Agregar django a los [paquetes] de Pipfile... Pipfile.lock (4f9dd2) desactualizado, actualizar a (a65489)... Bloquear dependencias de [paquetes de desarrollo]... Bloquear dependencias de [paquetes]... ¡Pipfile.lock actualizado (4f9dd2)! Instalando dependencias desde Pipfile.lock (4f9dd2)… 🐍 ▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉ 2/2 — 00:00:01 Para activar virtualenv de este proyecto, ejecute pipenv shell. Alternativamente, ejecute un comando dentro de virtualenv con pipenv run. Si inspecciona su , notará que ahora contiene como una dependencia. Pipfile django = "*" Si quisiéramos instalar dependencias de desarrollo para usar durante el desarrollo, por ejemplo, , agregaría al paso de instalación: YAPF --dev $ instalación de pipenv --dev yapf ¿Qué es **Pipfile.lock** ? es muy importante porque hace dos cosas: Pipfile.lock Proporciona buena seguridad al mantener un hash de cada paquete instalado. Fija las versiones de todas las dependencias y subdependencias, brindándole entornos replicables. Veamos cómo se ve actualmente: {"_meta": {"hash": {"sha256": "627ef89...64f9dd2"},"pipfile-spec": 6,"requiere": {"python_version": "3.7"},"fuentes": [{"nombre": "pypi","url": " ","verify_ssl": true}]},"predeterminado": {"django": {"hashes": [ "sha256:acdcc1...ab5bb3","sha256:efbcad...d16b45"],"index": "pypi","version": "==2.1.2"},"pytz": {"hashes" : ["sha256:a061aa...669053","sha256:ffb9ef...2bf277"],"versión": "==2018.5"}},"desarrollar": {}} https://pypi.org/simple Observe que las versiones de cada dependencia están ancladas. Sin una buena razón, siempre querrá que este archivo se confirme en su control de código fuente. muy Índices personalizados Hasta Pipenv, era difícil usar repositorios Python, por ejemplo, si desea alojar bibliotecas privadas de Python dentro de su organización. Ahora todo lo que necesita hacer es definirlos como fuentes adicionales en el : privados de Pipfile [[source]]url = "https://pypi.org/simple"verify_ssl = truename = "pypi"[[source]]url = "https://www.example.com"verify_ssl = truename = "some-repo-name"[packages]django = "*"my-private-app = {version="*", index="some-repo-name"}[dev-packages][requires]python_version = "3.7" Tenga en cuenta que le dijimos a que use el repositorio privado. Si se omite, Pipenv recorrerá los índices hasta que encuentre el paquete. my-private-app 💡Pipenv también consumirá cualquier variable de entorno en valores , lo cual es útil si tiene credenciales confidenciales que no quiere sentarse en el control de fuente (esta fue mi contribución _</humblebrag>_ ) Desplegando Al implementar, es importante que su implementación falle si hay una discrepancia entre las dependencias instaladas y el . Por lo tanto, debe agregar a su paso de instalación que hace precisamente eso: Pipfile.lock --deploy $ pipenv install --deploy También puede verificar qué dependencias no coinciden: $ pipenv check Y vea qué subdependencias están instaladas por paquetes: $ gráfico pipenv --reverse pip==18.1 pitz==2018.5 Django 40.4.3** 2.1.2 [requiere: pytz]**setuptools rueda==0.32.2 yapf==0.24.0 Comandos únicos, scripts y venvs de activación Si está desarrollando activamente un proyecto, es útil activar el entorno virtual: $ pipenv shell Launching subshell in virtual environment… O, si desea ejecutar un comando dentro del venv: $ pipenv run python manage.py runserver También puede agregar secuencias de comandos a similares a : Pipfile npm package.json [[fuente]]url = " "verify_ssl = truename = "pypi" https://pypi.org/simple [paquetes]django = "*" [paquetes de desarrollo] yapf = "*" [scripts]servidor = "python manage.py runserver" [requiere] python_version = "3.7" Ahora puedes ejecutar el script: $ pipenv ejecutar servidor Acabamos de tocar la punta del iceberg. Si desea obtener más información sobre Pipenv, lo animo a leer la . excelente documentación Espero que esto haya sido útil para usted. ¡Y me encantaría escuchar cualquier idea o sugerencia que tengas en los comentarios!

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Por qué debería usar pyenv + Pipenv para sus proyectos de Python

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