Demasiado Largo; Para Leer
Como suele ser el caso con las tecnologías de rápido avance, la IA ha inspirado <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Fear_of_missing_out" target="_blank">FOMO</a> , <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Fear,_uncertainty_and_doubt" target="_blank">FUD</a> y <a href="https://techcrunch.com/2017/07/25/elon-musk-mark-zuckerberg-artificial-intelligence/" target="_blank">disputas</a> masivas. Parte de esto es merecido, <a href="https://chatbotnewsdaily.com/machine-learning-ai-and-the-emperors-vest-32b7bdd99b58" target="_blank">parte no</a> , pero la industria está prestando atención. Desde nuevas empresas de hardware sigiloso hasta gigantes fintech e instituciones públicas, los equipos están trabajando febrilmente en su estrategia de IA. Todo se reduce a una pregunta crucial y de alto riesgo: <strong><em>"¿Cómo usamos la IA y el aprendizaje automático para mejorar en lo que hacemos?"</em></strong>