Introducción al sistema de recomendación. Parte 1 (Filtrado colaborativo, descomposición de valores singulares)

Demasiado Largo; Para Leer

Un sistema de recomendación se refiere a un sistema que es capaz de predecir la preferencia futura de un conjunto de elementos para un usuario y recomendar los mejores elementos. Una razón clave por la que necesitamos un sistema de recomendación en la sociedad moderna es que las personas tienen demasiadas opciones para usar debido a la prevalencia de Internet. En el pasado, la gente solía comprar en una tienda física, en la que los artículos disponibles son limitados. Por ejemplo, la cantidad de películas que se pueden colocar en una tienda Blockbuster depende del tamaño de esa tienda. Por el contrario, hoy en día, Internet permite a las personas acceder a abundantes recursos en línea. Netflix, por ejemplo, tiene una enorme colección de películas. Aunque la cantidad de información disponible aumentó, surgió un nuevo problema ya que a las personas les resultaba difícil seleccionar los elementos que realmente querían ver. Aquí es donde entra en juego el sistema de recomendación. Este artículo le brindará una breve introducción a dos formas típicas de construir un sistema de recomendación, Filtrado colaborativo y Descomposición de valores singulares.