Gestión de carteras: todas las formas en que la IA está transformando las estrategias de activos modernas
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El auge de la IA ha tenido un impacto significativo en varias industrias, y la industria financiera se encuentra entre las más afectadas. En las últimas décadas, la IA se ha implementado en diferentes sectores de la industria financiera. En el back office, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para encontrar anomalías en los registros de ejecución, detectar transacciones sospechosas y gestionar riesgos, lo que conduce a una mayor eficiencia y seguridad. En el front office, la IA ayuda a segmentar a los clientes, automatizar los procesos de atención al cliente y optimizar los precios de los derivados.
Sin embargo, el aspecto más intrigante son las capacidades de la IA para el lado comprador de las finanzas: identificar señales predictivas en medio del ruido del mercado mediante el análisis de cantidades significativas de datos lo más rápido posible. Los campos de aplicación de la IA incluyen optimización de carteras, análisis fundamental, análisis textual, actividades comerciales, servicios de asesoramiento de inversiones, gestión de riesgos, etc. Ejemplos de técnicas y herramientas implementadas son algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, estrategias comerciales cuantitativas e IA explicable ( XAI), entre otros.