Estándares de desarrollo para trabajos Spark
Demasiado Largo; Para Leer
Descubra estrategias prácticas para estandarizar el proceso ETL dentro de los marcos Spark y Flink, cubriendo etapas clave como lectura, transformación y escritura de datos. Explore desafíos y soluciones, incluidos controles de calidad de datos, registro, creación de linaje y clasificación, para optimizar sus flujos de trabajo de procesamiento de datos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.