Puede que “Parque Jurásico” no sea tan descabellado como parece. Los científicos han estado tratando de encontrar formas de devolver la vida a especies extintas desde hace algún tiempo, y la IA finalmente podría lograrlo. Mientras que algunos reguladores , lo contrario también puede ser cierto. Podría revertir la extinción, tal vez no para los dinosaurios, pero sí factible para especies como el mamut lanudo. Hacerlo también podría desempeñar un papel importante en la lucha contra el cambio climático. llaman a la IA una amenaza de nivel de extinción Cómo funciona la extinción La extinción es la culminación de muchas tecnologías de vanguardia. Comienza con tecnologías de edición genética como CRISPR, y la IA ayuda durante todo el proceso. He aquí un vistazo más de cerca a cómo funciona. Secuenciación del genoma El primer paso en la desextinción es recolectar el ADN de un animal extinto (como el mamut lanudo) y de un pariente vivo cercano (como el elefante asiático). Si bien las muestras de ADN de dinosaurios utilizables pueden haber desaparecido hace mucho tiempo, la extinción relativamente reciente y el hábitat frío del mamut significan que todavía tiene genes bien conservados. Una vez que los científicos hayan reunido este ADN, deberán secuenciar el genoma de cada especie. Este proceso descubre el orden de los componentes básicos de cada gen para aprender cómo funcionan y qué características producen. Es un trabajo difícil y que requiere mucho tiempo, por lo que es un caso de uso ideal para la IA. Los estudios demuestran que la IA y reduce errores en el proceso. La velocidad y la precisión son grandes preocupaciones aquí, por lo que la IA es ahora esencial en esta etapa de extinción. acorta el tiempo dedicado a la secuenciación del genoma Llenando los huecos Después de secuenciar los genomas de ambas especies, los científicos los comparan para ver qué genes de elefante deben cambiar para parecerse a los del mamut lanudo. La IA es crucial en este paso, ya que quedan vacíos por llenar después de la secuenciación. ADN , por lo que ni siquiera las muestras bien conservadas de hace más de 1.000 años están completas. tiene una vida media de 521 años La IA puede analizar genes para predecir el orden de los bits faltantes. Luego puede compararlos con los del elefante asiático para determinar qué genes de elefante puede conservar y qué debe modificar para parecerse más a un mamut. Las capacidades predictivas del aprendizaje automático lo convierten en la herramienta perfecta para este trabajo. Predecir con precisión lo que quieren los clientes es cómo funciona la IA , y encontrar similitudes en las secuencias de ADN es una tarea similar. le ahorra a Netflix mil millones de dólares al año Inserción y verificación de genes Ahora es el momento de modificar los genes del elefante asiático para crear esencialmente ADN completo de mamut lanudo. Este proceso es inquietantemente similar a cómo funciona en “Jurassic Park”, al menos en lo básico. Como en el trabajo de Michael Crichton, los científicos de la vida real cortan fragmentos de ADN de especies vivas que no coinciden e insertan genes de especies extintas. Esto es posible gracias a una tecnología llamada edición de genes CRISPR, la misma innovación que ayuda a combatir enfermedades como la anemia falciforme y la malaria. Después de insertar genes de mamut en el ADN de un elefante, los científicos deben verificar que las células resultantes poseen rasgos de mamut. Una vez más, la IA es la solución ideal. El aprendizaje automático puede probar estas células de forma más rápida y precisa que los métodos manuales. Transferencia, crecimiento y nacimiento de embriones En este punto, los científicos habrán creado células híbridas de elefante y mamut. Quitan el núcleo de un óvulo de elefante asiático y lo reemplazan con el núcleo híbrido de mamut. Luego estimulan el óvulo para que se fertilice y se convierta en un embrión. Una vez que tienen un embrión sano, los científicos lo transfieren a un elefante africano para que lo lleve a término. Los elefantes africanos son más grandes y tienen , por lo que son madres ideales para criar una cría de mamut. El embarazo más largo de cualquier mamífero. Después de aproximadamente 22 meses, la elefante dará a luz al mamut híbrido. Si bien los genes del mamut no serán idénticos a los de sus ancestros extintos, esencialmente será un mamut lanudo real recuperado de la extinción. Intentos de extinción en curso Varias organizaciones de investigación están siguiendo este proceso para extinguir especies como el mamut lanudo. Una empresa de biotecnología, Colossal Laboratories, tiene como objetivo y actualmente está construyendo las bibliotecas genéticas necesarias para crear el ADN híbrido. resucitar al mamut lanudo para 2027 Colossal también espera extinguir especies como el dodo y el tigre de Tasmania. Si bien ningún proyecto ha logrado clonar con éxito una especie extinta que haya vivido más de unos pocos minutos, los avances en la inteligencia artificial y la tecnología de edición genética están acercando esa posibilidad. Otros investigadores se están centrando en especies en peligro crítico de extinción: no del todo extintas pero a punto de estarlo. Los científicos han utilizando ADN de décadas de antigüedad, lo que demuestra que es posible extinguir animales con genes antiguos. Los investigadores de la Alianza del Zoológico de San Diego están tratando de hacer lo mismo con el rinoceronte blanco del norte, de los cuales sólo existen dos en la actualidad. clonó con éxito un hurón de patas negras Por qué es importante Por muy interesante que sea, ¿por qué los científicos se molestarían en volver a extinguir especies? Es un proceso costoso y complicado, entonces, ¿cuál es el punto? A diferencia de “Jurassic Park”, aquí hay un objetivo noble. Recuperar especies extintas o en peligro crítico de extinción podría ayudar a proteger el planeta. Los mamuts lanudos podrían ayudar a combatir el cambio climático, ya que estos animales eliminan especies de árboles muertos o invasores para restaurar los pastizales. Devolver la vida a animales extintos más recientemente restauraría un ecosistema completo y saludable en algunas áreas para proteger otras especies. En casos como el del rinoceronte blanco, corregiría los errores del pasado de la humanidad al revertir la extinción forzada. Al menos, la extinción exitosa sería un gran paso adelante para la IA en la ingeniería genética. Demostraría el potencial de esta tecnología para luchar contra probabilidades aparentemente imposibles. Los científicos ya creen que la edición de genes impulsada por IA y combatir el cambio climático, por lo que vale la pena destacar cualquier avance en este campo. podría mejorar la salud mundial Complicaciones éticas A pesar de este enorme potencial, la extinción impulsada por la IA suscita cierta controversia. Algunos argumentan que llevar especies como el mamut lanudo a un clima más cálido y duro, al que no están bien adaptados, puede ser cruel para estos animales. También existe el argumento de que el dinero y el tiempo invertidos en esta investigación podrían destinarse a otras cuestiones climáticas y de salud más inmediatas. Algunos también temen que la edición de genes de IA vaya demasiado lejos. Una extinción exitosa podría generar problemas de personas que modifican genéticamente a los humanos para que tengan habilidades únicas o crean armas genéticas peligrosas. Muchos de estos temores son teóricos pero merecen atención a medida que avanza este campo. La IA podría resucitar especies de entre los muertos Si bien todavía existen algunas complicaciones éticas y tecnológicas, la desextinción parece prometedora. Sería un gran paso adelante para la biotecnología si estos proyectos funcionan, y la IA probablemente marcará la diferencia. La IA tiene muchas preocupaciones éticas y ambientales. Sin embargo, es difícil negar su potencial para proteger el mundo natural. Su uso para esfuerzos de conservación podría garantizar que el mundo se beneficie más de esta tecnología de lo que sufre.

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El papel de la IA en la resurrección de especies extintas

Demasiado Largo; Para Leer

Zac Amos

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Opinion piece / Thought Leadership

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