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Obtenga un trabajo de IA y gane un 77,53% más en 2024by@amply
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Obtenga un trabajo de IA y gane un 77,53% más en 2024

Amply4m2023/12/07
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Para 2024, habrá 131.000 puestos de trabajo adicionales relacionados con la IA dentro de la informática. Esta cifra se sitúa actualmente en el 30,3% de los puestos. La brecha salarial entre los roles de IA y los que no lo son es del 36%. Los recursos en línea, incluidos Udemy y Coursera, tienen una serie de cursos gratuitos que se pueden completar en línea.
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Por Aoibhinn Mc Bride


¿Ganar más dinero está en su radar para 2024? ¿O tal vez desea pasar a un área de la tecnología que le permitirá preparar su carrera profesional para el futuro para que no se avecine un posible despido en el futuro?


Cualesquiera que sean sus objetivos, apoyarse en un rol arraigado en la inteligencia artificial es posiblemente la forma segura de lograr ambos objetivos.


De hecho, según un informe reciente realizado por BizReport, Los empleos relacionados con la IA pagan un 77,53% más que otras ocupaciones y dentro de la propia tecnología, la brecha salarial entre los roles de IA y los roles que no son de IA es del 36%.


Con respecto a la seguridad laboral, Bizreport descubrió que para 2024, habrá 131.000 empleos adicionales relacionados con la IA dentro de la informática. Esta cifra se sitúa actualmente en el 30,3% de los puestos.


Esto se correlaciona con la predicción del Foro Económico Mundial de que para 2025, 97 millones de nuevos empleos se habrá establecido gracias a la IA.

Ubicación, ubicación, ubicación

El lugar donde trabaja también tiene un impacto en el poder adquisitivo dentro de los EE. UU. y los datos muestran que Arizona ofrece algunos de los salarios de IA más altos, con un arquitecto de sistemas de IA que gana hasta $ 450 mil por año.


Por el contrario, Wyoming ofrece algunos de los salarios de IA más bajos, con un arquitecto de software que gana alrededor de 192.000 dólares al año.

Mejora de las habilidades para el futuro

Ya sea que esté al comienzo de su carrera o tenga más de una década de experiencia a sus espaldas, debe seguir mejorando sus habilidades para mantener sus habilidades relevantes y actualizadas.


OpenAI ha creado una serie de cursos gratuitos que incluyen un curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers que permite a los profesionales de la tecnología ampliar su conjunto de habilidades actuales.


Además, los recursos en línea, incluidos Udemy y Coursera, tienen una serie de cursos gratuitos que se pueden completar en línea según su carga de trabajo actual.

¿Listo para aprovechar sus habilidades y experiencia en el campo de la IA? Si está buscando una manera de pasar a una carrera en IA o mejorar aún más su trayectoria profesional actual, el Bolsa de trabajo de HackerNoon es el lugar perfecto para centrar tu búsqueda.


Presenta miles de trabajos tecnológicos en empresas comprometidas con el desarrollo de las capacidades de la IA, incluidas las tres siguientes.

Líder de asociaciones de inteligencia artificial: NVIDIA, Deloitte, Denver

SFL Scientific, una empresa de Deloitte, es una firma de consultoría en ciencia de datos con sede en EE. UU. que se especializa en la creación de tecnologías de inteligencia artificial específicas para la industria. La práctica reúne varias capacidades clave para desarrollar y transformar las organizaciones de los clientes a través de la inteligencia artificial y la estrategia de datos. Actualmente está buscando una Líder de Asociaciones de Inteligencia Artificial para ayudar a identificar, defender y ejecutar los intereses de Deloitte en organizaciones internacionales y emergentes, con un enfoque específico en enfoques novedosos en IA generativa, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora para imágenes y sistemas autónomos, IA integrada y de borde, y otros estados de -Capacidades de última generación. También utilizará la tecnología y la experiencia de IA de NVIDIA para crear soluciones de IA generativa de alto rendimiento. Ver detalles adicionales aquí .

Estratega de aprendizaje de inteligencia artificial, Booz Allen Hamilton, Washington

¿Quiere desarrollar programas de desarrollo del aprendizaje que transformarán el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA) en el gobierno federal? como un Estratega de aprendizaje de inteligencia artificial , trabajará con profesionales de ciencia de datos e inteligencia artificial para capturar las necesidades de capacitación y recomendar la solución de aprendizaje adecuada para ayudar a Booz Allen Hamilton a cumplir su misión de convertirse en el mayor proveedor de consultoría de inteligencia artificial para el gobierno. Al colocar al alumno en el centro de la experiencia de capacitación, brindará rigor estratégico a medida que el equipo diseña material de capacitación, herramientas de apoyo al desempeño y experiencias de aplicación de aprendizaje. Utilizará sus habilidades técnicas, creatividad y experiencia para generar nuevas ideas para desarrollar experiencias de aprendizaje interactivas y atractivas, y recomendará tecnologías y estrategias multimedia de vanguardia, incluido el aprendizaje combinado y la gamificación para crear un entorno de aprendizaje exitoso. Consulta la descripción completa del puesto aquí .

Científico líder de datos de inteligencia artificial, SAP, Palo Alto

La misión de SAP Innovation Center Network (ICN) es contextualizar y ser pionera en tecnologías emergentes que serán fundamentales para el éxito futuro de SAP y sus clientes. Para ello, SAP está buscando un Científico líder de datos de inteligencia artificial a quien le encanta crear nuevos productos en un entorno iterativo y en rápido movimiento. Trabajando como parte del equipo del Centro de Excelencia de IA (CoE) de la Plataforma Tecnológica Empresarial (BTP) de la Red de Centros de Innovación (ICN), desarrollará y respaldará soluciones técnicas innovadoras, escalables y de alto rendimiento utilizando tecnologías emergentes y de última generación. -Tecnologías de IA de última generación, investigan continuamente las tendencias emergentes en IA/ML y las aplicarán a los problemas empresariales. Desarrollar y probar análisis para explorar datos empresariales de diversas fuentes, identificar patrones sólidos y automatizar la extracción de conocimientos relevantes con un enfoque en la idoneidad de la producción también son fundamentales para esta función. ¿Interesado? Aplica ya .