El desarrollo de redes neuronales se puede ver desde dos lados: como un desafío y como una oportunidad. Por un lado, parece que pueden reemplazar por completo a los especialistas en marketing, pero aún así vale la pena considerarlos como una herramienta para lograr objetivos. En cualquier caso, alguien debería establecer las tareas para la red neuronal, y esta será una persona, al menos por ahora. Hoy en día, las redes neuronales pueden ayudar a resolver una serie de tareas que enfrentan los especialistas en marketing, facilitando así su trabajo, ahorrando dinero y creando resultados de alta calidad. Entre otras cosas, las redes neuronales son una gran herramienta para las nuevas empresas, que en la mayoría de los casos no tienen presupuestos de marketing y manos libres que podrían producir una gran cantidad de acción. ¿Cómo puede ayudar una red neuronal? Con la ayuda de una red neuronal, puede resolver múltiples problemas, reduciendo costos, optimizando el tiempo de marketing y obteniendo resultados de trabajo. Consideremos una serie de casos de aplicación de ChatGPT. La red neuronal puede ayudar en la elaboración de textos publicitarios. Simplemente escriba una breve descripción de la empresa y la propuesta de valor estableciendo límites de tamaño de texto y escribiendo un CTA (llamado a la acción). Por lo tanto, puede escribir tanto artículos voluminosos para el blog como publicaciones para redes sociales. 1. Generación de contenidos. Puede establecer la tarea de realizar un análisis de mercado e identificar una lista de competidores clave. Es posible solicitar de inmediato enlaces a redes sociales, que la red neuronal organizará en forma tabular para una mejor percepción. También es posible solicitar una selección de expertos específicos en una industria determinada (por ejemplo, una lista de directores financieros de las principales empresas de inversión). 2. Realización de estudios de mercado. que se pueden usar para la optimización SEO. La red neuronal puede encontrar palabras y ordenarlas por tipo de consulta, distribuirlas en grupos, crear una tabla y realizar un análisis de sentimiento. 3. Cree una lista de palabras clave, hashtags y frases , en base a los parámetros especificados, incluyendo la optimización del tamaño del texto e incluso el retrato del público objetivo. Por ejemplo, pídale a la red neuronal que reescriba los bloques del sitio para que sean comprensibles para los geeks de diecisiete años. 4. Adaptación del sitio y su TOV (tono de voz) escriben sobre un tema determinado para optimizar el trabajo de relaciones públicas. O puede encontrar una lista de ángeles de negocios que invierten en un segmento particular del negocio para fortalecer su proceso de recaudación de fondos. 5. Se puede pedir a la red neuronal que genere una lista de periodistas que . Simplemente formule una solicitud sobre un tema determinado. Por ejemplo, "Generar 5 preguntas y respuestas para el sitio web de Coca-Cola". 6. Creación de preguntas frecuentes . Una red neuronal puede ayudar a generar títulos y descripciones para las páginas. Simplemente proporcione un enlace a la publicación y solicite generar varias opciones en forma tabular, y luego utilícelas en campañas. 7. Asistencia en el lanzamiento de campañas publicitarias . Pídale a la red neuronal que forme el texto y los ejemplos del encabezado de la carta del fragmento preparado para lograr la tasa de apertura y la tasa de clics máximas. Además, puedes pedir reescribir el texto, por ejemplo, para el primer mensaje con un límite de 300 caracteres en LinkedIn. 8. Redacción de cartas personalizadas para cada tipo de público objetivo . La red neuronal se puede integrar en los chatbots para mejorar el servicio al cliente y la interacción, proporcionando así capacidades de conversación que imitan la interacción humana. 9. Modernización de los chatbots Todos los formatos anteriores de interacción con redes neuronales son solo una parte de los casos. Las posibilidades están limitadas solo por tu imaginación e hipótesis. Por lo tanto, pruebe y optimice sus actividades de marketing, al mismo tiempo que reduce parte del presupuesto de marketing.

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