Si eres como yo, dar regalos es tan agradable como recibirlos (¡a veces mejor!). Hay pocas cosas tan agradables como comprar un regalo para alguien que sabes que le va a encantar. gran Pero a veces eso puede ser difícil, ¿verdad? Sobre todo cuando no tienes contacto directo con la persona a la que le quieres hacer el regalo. Y lleva tiempo y energía tratar de pensar en lo que le puede gustar a alguien. ¿Y qué es peor que recibir un regalo horrible? Ver ese innegable e incómodo retorcerse cuando la persona a la que le acabas de regalar intenta escapar un "Es maravilloso". Pero está claro que claramente no es maravilloso. Y es por eso que creé . Es una herramienta de generación de ideas para regalos que lo ayuda a encontrar ideas para regalos que no apestan. givemegiftideas.com Entonces... ¿cómo lo hice? Comenzó con la demanda Lo primero que siempre hago cuando estoy explorando una nueva idea es consultar Ahrefs para ver cómo es la demanda. ¿Por qué Ahrefs? Bueno, si las personas están buscando cosas y hay una intención detrás de su búsqueda, hay demanda. Las tres métricas principales que busco son: Volumen de búsqueda mensual: ¿Cuántas personas están buscando lo que quiero construir? Competitividad: ¿Hay (siendo realistas) alguna manera de robar parte de ese tráfico, o está completamente dominado por los perros grandes? Si es así, por lo general me nicho un paso más abajo. CPC: si no existe ($0), lo más probable es que no haya intención comercial detrás de las búsquedas. Su intención no es comercial, es informativa. Si es realmente alto ($10+ por clic) me mantengo alejado. De ninguna manera tengo el presupuesto para competir en ese espacio. Entonces, cuando los tres anteriores están marcados, probablemente significa que hay un mercado. En el caso de mi nicho: Hay un volumen muy saludable, Hay algo de competencia, pero no es insuperable, Hay un CPC, pero no es muy alto. Tic, tic, tic. Comprobado lo que estaba en la clasificación Una vez que supe que había demanda, ingresé a los resultados de búsqueda en Google y verifiqué qué tipo de contenido estaba realmente clasificado. ¿Qué quiero decir con qué "tipo" de contenido? En términos generales, hay dos tipos de contenido que se clasifican en Google: Contenido editorial, contenido programático El contenido editorial está escrito (como estoy escribiendo ahora). El contenido programático es... programático. Le da al usuario una herramienta para usar, para resolver el problema con el que acudió a Google. En mi caso, tiene sentido que las páginas que están rankeando sean programáticas. El usuario está ahí para hacer algo. No quieren aprender algo, o leer sobre algo (contenido editorial). Entonces, necesitaba construir una herramienta. Construcción de la herramienta Tengo un sesgo por el no código (porque es lo que sé), pero el poder de las herramientas sin código y la IA en este momento es enorme. Literalmente, permite que cualquier persona ponga en marcha un negocio en cuestión de horas. No exagero cuando digo que lo que es posible en unas pocas horas ahora le hubiera tomado meses a un equipo de ingenieros lograrlo hace algunos años. Loco. Mi idea era sencilla: Capturar datos sobre alguien. Suficiente para tener una idea de quiénes eran. Use esos datos para generar un mensaje dinámico utilizando el motor de lenguaje natural de GPT-3. I Interprete el resultado y muéstrelo usando Bubble. Vincule el texto del resultado a un producto en Amazon/en cualquier lugar. Muestre los resultados como una página de "Comparación" al final del proceso. Así es como lo hice: 1: Comenzó con GPT-3 en el patio de recreo. Jugué con un montón de indicaciones diferentes. Estaba tratando de encontrar un equilibrio de lo siguiente: Duración de la indicación: cuanto más larga sea la indicación, mejor funcionará el modelo. Cuanto más largo sea el aviso, más costará cada llamada a la API. Datos rápidos (entradas): ¿Cuál fue la cantidad mínima de datos que necesitaba para darle al motor sobre el regalo y la persona para obtener resultados precisos? Salida rápida: ¿Cómo quería que se sacaran los datos para poder usarlos y procesarlos aguas abajo? Configuración de solicitud: ajuste de la configuración como la temperatura, la longitud máxima del token, la penalización por presencia, la penalización por frecuencia, etc. Capacidades: ¿Cuánto del descubrimiento de ideas podría hacer el motor por mí? (¿Podría encontrar enlaces y precios de artículos?) Una vez que tuve un modelo que funcionaba, comencé a integrarlo en Bubble. 2. Construcción de burbujas Empecé con la integración de Open AI. Afortunadamente, su API es súper simple y configurar todo fue fácil. Lo que tuve que resolver fue convertir el resultado de la solicitud de Open AI, que eran 5 líneas de texto sin procesar, todo dentro de una cadena, en una matriz de cadenas de texto individuales. ¡Con un poco de ayuda de javascript, lo hice bastante rápido! Una vez supe: El formato de los datos de salida, y Los datos de entrada requeridos... Comencé a construir una interfaz para el proceso de recopilación de datos. Cómo empezó: Últimos retoques: (En realidad, todavía se necesitan un montón de toques finales) Es un flujo súper simple ahora. 3: Ampliación de la función de descubrimiento/búsqueda Así que lo que tengo ahora es: Una forma de generar ideas para regalos utilizando indicaciones de datos, y Mostrarlos al usuario al final del proceso. Lo que realmente me gustaría es una forma de vincular esas ideas de regalos con productos reales disponibles para comprar en Internet, de modo que... Las personas pueden ir directamente a las páginas de productos y explorar sus opciones, y Con suerte, puedo obtener algunos ingresos de afiliados de las ventas que resulten (y pagar el costo de ejecutar la aplicación, al menos). Primero: traté de hacerlo bien con GPT-3. ¡Se acercó! Pero luego recordé que Amazon tiene una API de Afiliados bastante robusta (lástima que no tengo acceso a ella, ya que no he realizado ninguna compra calificada). Nada que Rapid API no pueda solucionar. Encontré una API de búsqueda de productos de Amazon allí y la conecté a Bubble para obtener los tres puntos de datos principales que quería sobre un producto: Imagen en miniatura Precio URL del producto de Amazon. Quiero hacer la transición a la API de publicidad de Associates lo más rápido posible porque la API rápida se volverá muy costosa muy rápido. Lanzamiento inicial Lancé/probé la idea hace poco más de una semana en un grupo empresarial privado. Todo el mundo parecía amarlo. No pensé que obtendría mucha atención, pero obviamente lo compartieron con amigos y familiares, y en 7 días había superado la marca de las 10.000 visitas. Desde entonces, he escrito sobre ello y lo he compartido de forma orgánica, cada uno con distintos grados de precisión. Me perdí la "fiebre" navideña por una semana más o menos, y solo se lanzó correctamente alrededor del 20 de diciembre, cuando la mayoría de los obsequiadores reflexivos ya habían hecho sus elecciones. ¡No importa! ¿Adónde entonces? Que sigue Mi esperanza es que a través de eso y algún otro alcance y más escritura, construya suficiente autoridad de dominio para poder comenzar a capturar tráfico orgánico a través de Google. Características Todavía hay un montón de cosas por hacer, pero debido a lo anterior, no puedo permitirme trabajar mucho más en funciones en este momento. Pero esto es lo que está en proceso: Abriendo todos los caminos en la aplicación y terminando. Hay algunas opciones que no están disponibles en el formulario de "captura de datos" de la aplicación. Quiero abrirlos todos. Lo que se requiere es que vaya y construya avisos específicos para esas situaciones específicas y luego modifique las solicitudes de API para dar cuenta de ellas. Afinando el modelo text-davinci-003. Las recomendaciones de ideas en este momento son sobre meh. Al modelo definitivamente le vendría bien un poco de ajuste. Esto ayudará en dos frentes. Primero: la herramienta mejorará en su trabajo (excelentes recomendaciones de productos) y segundo: podré reducir el tamaño (tokens) de mis avisos que generan las ideas y, por lo tanto, el costo de cada llamada a Open AI Finalización. punto final Páginas programáticas. En este momento, solo tengo una página. Para capturar más tráfico de búsqueda para un conjunto más amplio de palabras clave de búsqueda, quiero crear páginas programáticas que atiendan solicitudes como "Los mejores regalos para novias" o "Los mejores regalos para niños de 10 años". Eso significaría crear páginas como /regalos/novias y /regalos/niños de 10 años. Colecciones curadas. Para hacer eso... quiero comenzar a depender menos de las ideas de regalo generadas por GPT-3 y más de las listas de ideas seleccionadas por humanos. No solo quiero que las grandes marcas sean recomendadas todo el tiempo. Realmente me encantaría crear excelentes guías centradas en negocios locales sobre las mejores cosas que puede comprar en su área. Bucles de retroalimentación sobre sugerencias. Uso de 👍🏽 y 👎🏽 del usuario para guiar qué tan bien funcionan las indicaciones y qué debe ajustarse. Esto también permitirá diferentes puntos de entrada. Definitivamente hay más formas de crear avisos que generarán ideas para regalos que son diferentes de mi enfoque de "Características". Una en la que he pensado es usar un grupo de sugerencias de "línea de base" y luego pedirle al usuario que elija constantemente las mejores del grupo hasta que refinas hasta un conjunto de grandes ideas que les encantan. Ideas guardadas. ¡Empezar a crear mis propios modelos para los mejores regalos en cada categoría y subcategoría en función de cómo las personas interactúan con mi sitio! Retire lentamente la responsabilidad de curación/descubrimiento de GPT-3 y más a mis propias recomendaciones. API de asociados de Amazon. Tan pronto como tenga 3 ventas calificadas, quiero reemplazar la API de búsqueda de productos de Amazon de Rapid API con la API de Associates. Ir directamente a las empresas locales. Comience a crear una forma para que las empresas enumeren sus productos y sean descubiertas. Pagado y orgánico. SEO. Lo mencioné anteriormente, pero comience a enfocarse en los diferentes tipos de tráfico de búsqueda y capture la mayor cantidad posible del nicho. Sugerencias generadas por el usuario. Permita que las personas que generan excelentes ideas para regalos compartan una parte de los ingresos generados por esas sugerencias. ¡Y eso es! Hay mucho más que podría haber escrito sobre la última semana de actividades, ¡pero necesito ir y hacer un trabajo real que gane dinero real! La venta Todo lo anterior fue escrito justo cuando lancé el producto. Desde entonces han pasado 3 cosas: Amazon rechazó mi solicitud para la API de Associates (algo sobre no producir contenido original). Perdí la motivación para seguir peleando con ellos al respecto, y el punto final de RapidAPI que estaba usando comenzó a costar MUCHO dinero. Decidí poner el producto a la venta para que alguien con algo de energía fresca pueda ponerlo en marcha. También quería usar Acquire (anteriormente Micro Acquire) y ver cómo era el proceso. Al principio, ni siquiera pensé que mi lista sería verificada. Fue. Entonces sucedió algo sorprendente… De hecho, la gente empezó a mostrar cierto interés. Obtuve alrededor de 30 NDA firmados para tener acceso a la información. De eso, hubo alrededor de 5 compradores serios, y el más rápido hizo una oferta. Actualmente estoy trabajando con él para finalizar la venta y terminar algunos cabos sueltos. Conclusiones principales En caso de que haya llegado hasta aquí, estas son las principales cosas que aprendí en el proceso. API + front-end sin código Crear productos súper rápido se está volviendo muy fácil. El modelo Paas se ha convertido en el nuevo Saas. Eso significa que todo lo que necesita es conectar algunas API a una interfaz y listo. es mi herramienta preferida para hacerlo. Una buena mezcla de velocidad de desarrollo y personalización. Bubble Velocidad de liberación Soy un perfeccionista, y parte de la creación de productos como este es aprenderme a mí mismo a liberar cosas imperfectas. Y eso es simplemente porque no tengo tiempo para hacerlos perfectos. La velocidad de liberación es muy importante. Podría haber esperado hasta que todas las características que quería estuvieran allí, pero es probable que hubiera perdido la motivación antes de terminarlas todas... y luego nunca lanzarlas. Valor a los ojos del titular El hecho de que no veas valor en algo, no significa que alguien más no lo haga. Nunca pensé que alguien pagaría un centavo por esto. Estaba completamente dispuesto a dárselo a alguien que quisiera seguir jugando. No subestimes el trabajo que haces. Lo que encuentras tan simple como preparar una taza de té es un obstáculo insuperable para otra persona. ¡Gracias por leer!

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

Making security fun one episode at a time

Cómo construí (y vendí) un generador de ideas de regalos impulsado por IA

Demasiado Largo; Para Leer

Simon P

About Author

ETIQUETAS

Languages

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN...

Cómo construí (y vendí) un generador de ideas de regalos impulsado por IA

Demasiado Largo; Para Leer

Simon P

About Author

ETIQUETAS

Languages

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN...

HISTORIAS RELACIONADAS