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Cinco predicciones sobre cómo la IA dará forma a la industria del aprendizaje electrónico y al desarrollo de cursos en líneapor@justinf
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Cinco predicciones sobre cómo la IA dará forma a la industria del aprendizaje electrónico y al desarrollo de cursos en línea

por CoursesOnline4m2024/03/02
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La Inteligencia Artificial ya no es un sueño lejano o un miedo lejano: está impactando la forma en que aprendemos hoy. He trabajado para CoursesOnline durante seis años, ayudando a conectar a las personas que desean aprender con cursos en línea proporcionados por proveedores de educación profesional. Durante mi tiempo en la industria, he sido testigo de primera mano de cómo la industria del aprendizaje electrónico se ha desarrollado y ha sido impactada por otras industrias y eventos sociales más amplios.
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La Inteligencia Artificial ya no es un sueño lejano o un miedo lejano: está impactando la forma en que aprendemos hoy. ¿Cómo puedo saber? Bueno, he trabajado para CoursesOnline durante seis años, ayudando a conectar a las personas que desean aprender con cursos en línea proporcionados por proveedores de educación profesional.


Durante mi tiempo en la industria, he sido testigo de primera mano de cómo la industria del aprendizaje electrónico se ha desarrollado y ha sido impactada por otras industrias y eventos sociales más amplios.


Desde el enfoque cada vez mayor en temas STEM hacia aumento del aprendizaje en línea post-covid , no hay duda de que la IA va a ser cambiando la cara del e-learning antes de lo que podríamos pensar.

1. Los profesores y asistentes docentes de IA se convertirán en la norma

La IA se utiliza cada vez más en la impartición de educación, tanto en plataformas presenciales como de aprendizaje electrónico. Debido a esto, los responsables políticos del Reino Unido han debatido el futuro de la IA en la educación y, en particular, el desarrollo de tutores de IA.


Cuando se trata de aprendizaje electrónico, los tutores de IA entregarían los materiales educativos a través de PowerPoint, videoconferencias o seminarios en vivo, y crearían recursos de aprendizaje para los estudiantes.


La IA también podría brindar soporte de chat personalizado en un lenguaje claro y natural, así como ofrecer clases privadas para estudiantes.


Los tutores de IA pueden ser una herramienta muy útil para el aprendizaje electrónico debido a la eficacia en términos de tiempo, rentabilidad y coherencia que puede proporcionar, aunque existe preocupación sobre las funciones laborales de los educadores humanos en línea.


Sin embargo, es poco probable que los profesores y asistentes de enseñanza que imparten cursos de aprendizaje electrónico se pasen por completo a la IA, ya que Todavía se necesitarán educadores humanos para aclarar cuestiones más complejas, proporcionar atención pastoral. , aumentar la motivación de los estudiantes y mejorar las relaciones entre estudiantes y tutores.

2. Las calificaciones y las calificaciones se realizarán mediante IA

El marcado automático se ha utilizado durante muchos años para calificar trabajos, en particular exámenes que tienen una respuesta posible (como exámenes de opción múltiple o ecuaciones matemáticas).


Sin embargo, gracias al desarrollo de la inteligencia artificial y su capacidad para interpretar respuestas matizadas, es probable que la IA se utilice cada vez más para calificar y corregir trabajos.


En cierto modo, este es un uso positivo de la IA, ya que permite a los educadores más tiempo para enseñar y proporcionar recursos educativos, al mismo tiempo que elimina cualquier prejuicio personal que un ser humano pueda tener al calificar el trabajo de los estudiantes.


También permite tiempos de calificación más rápidos, puede proporcionar comentarios consistentes y de alta calidad a los estudiantes y es más conveniente para estudiantes y tutores.


Sin embargo, los posibles errores en el marcado y la excesiva dependencia de los marcadores automatizados indican que se deben implementar regulaciones sobre la IA .


En algunas materias, particularmente en humanidades, como literatura inglesa y filosofía, se requiere un título de La calificación depende del uso del lenguaje de alto nivel. como el uso de metáforas o humor que, aunque la IA se está volviendo más capaz, es poco probable que sea tan competente como un examinador humano experimentado.

3. La IA se utilizará para hacer trampa y combatir las trampas

Una de las dificultades de la IA es que, entre los aspectos de la vida que puede hacer más fáciles, ha hecho que hacer trampa en los trabajos de curso y en los exámenes sea mucho más fácil. El aumento de ChatGPT desde 2022 ha dado paso a más estudiantes pueden hacer trampa con éxito , particularmente en tareas más largas, como ensayos y trabajos de curso, así como exámenes.


En términos de aprendizaje electrónico, ChatGPT se puede utilizar aún más fácilmente debido a que el estudiante tiene acceso constante a las pantallas.


Aunque esto podría suponer un revés para la industria del aprendizaje electrónico, existen métodos para combatir las trampas. Uno de esos métodos consiste en comprender por qué los estudiantes hacen trampa y asegurarse de que cualquier IA se utilice de manera que beneficie el aprendizaje de los estudiantes en lugar de obstaculizarlo.


La IA también se puede utilizar para ayudar a combatir las trampas de manera práctica y encontrar áreas donde los estudiantes han hecho trampa, utilizando otros programas de IA para detectar cambios en la escritura de los estudiantes que podrían ser un indicador de trampas.

4. La IA creará una experiencia de aprendizaje electrónico más inmersiva

Otra forma en que la IA impactará el e-learning es permitiendo la creación de una experiencia inmersiva. A través de la realidad virtual y los entornos virtuales de aprendizaje (AVA), los alumnos pueden beneficiarse de una experiencia más método colaborativo, interesante y atractivo de aprendizaje en línea .


La IA se puede utilizar para crear entornos de aprendizaje virtuales realistas que ayudarán a los estudiantes a participar en un mundo virtual real. Esto puede ayudar a proporcionar un espacio libre de distracciones y ayudar en el trabajo colaborativo de los estudiantes, además de hacer que el aprendizaje electrónico sea una opción más interesante y atractiva.

5. La IA permitirá un aprendizaje personalizado y adaptativo

En los entornos tradicionales de aprendizaje electrónico, un tutor suele tener que gestionar varios estudiantes y, por lo tanto, no puede proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada para cada estudiante. Sin embargo, con la integración de la IA en el aprendizaje electrónico, Los recursos y materiales de aprendizaje se pueden personalizar. para el estilo de aprendizaje, los intereses, las fortalezas y los conocimientos previos de cada estudiante.


A diferencia del aprendizaje en persona, donde esto puede plantear desafíos físicos, la IA puede crear diferentes entornos de aprendizaje virtual, una variedad de materiales de aprendizaje y proporcionar rutas de aprendizaje personalizadas para cada estudiante.


Esto podría ayudar a los estudiantes a comprender temas complejos más fácilmente y podría ser especialmente útil para quienes enfrentan desafíos como la dislexia o el TDAH. Sin embargo, es esencial garantizar que el trabajo colaborativo se siga incorporando cuando sea apropiado y que los planes de aprendizaje se puedan cambiar manualmente si es necesario.


Ya sea que esté interesado en que el futuro de la IA dé forma al aprendizaje electrónico o sea más aprensivo, no hay duda de que la IA afectará la forma en que aprendemos en línea. Sin duda, veré los efectos de la IA en Candlefox en los próximos años, e influirá no solo en la forma en que se imparten los cursos que ofrecemos, sino también en la forma en que los estudiantes interactúan con ellos.


Si usamos la IA de la manera correcta y consideramos los posibles obstáculos , entonces estoy seguro de que podemos beneficiarnos de los efectos positivos de la IA en el aprendizaje electrónico y crear un enfoque de aprendizaje más inmersivo e inclusivo sin perder la humanidad.