Calibración de modelos en aprendizaje automático: un concepto importante pero discreto

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La calibración es uno de los conceptos más importantes en el aprendizaje automático. Nos dice cuánto podemos confiar en la predicción de un modelo, especialmente en los modelos de clasificación. Tener una buena comprensión de la calibración es una necesidad para la interpretación significativa de los resultados numéricos de los clasificadores de aprendizaje automático. En este artículo, discutiremos la teoría detrás de la calibración del modelo de aprendizaje automático y su importancia a través de algunos ejemplos simples de la vida real.