alpaca-lora: experimentando con un modelo de lenguaje grande casero

Demasiado Largo; Para Leer

Los modelos de lenguajes grandes (LLM) están revolucionando el desarrollo de software, mejorando las interacciones de los usuarios con herramientas como LangChain y Semantic Kernel. Pueden ayudar en varias etapas de la creación de contenido y agilizar procesos complejos. Sin embargo, las preocupaciones sobre la dependencia de los proveedores de LLM, la censura de contenido y las opciones de personalización han llevado a la búsqueda de alternativas de código abierto. El artículo explora un método de ajuste para capacitar a su propio LLM, alpaca-lora, y ofrece información sobre el proceso, los desafíos y las posibles soluciones, particularmente para lograr un ajuste exitoso en hardware como las GPU V100. El objetivo es crear LLM que produzcan respuestas coherentes y contextualmente relevantes evitando al mismo tiempo la repetición rápida.