paint-brush
Das MIT hat eine Reihe kostenloser Kurse veröffentlicht: Entdecken Sie 5, um Ihre Tech-Karriere voranzutreibenvon@amply
16,976 Lesungen
16,976 Lesungen

Das MIT hat eine Reihe kostenloser Kurse veröffentlicht: Entdecken Sie 5, um Ihre Tech-Karriere voranzutreiben

von Amply4m2024/04/17
Read on Terminal Reader

Zu lang; Lesen

In einer KI-Zukunft müssen sich Techniker weiterbilden. 44 % der Fähigkeiten der Arbeitnehmer werden in den nächsten fünf Jahren verloren gehen. Sechs von zehn Mitarbeitern werden vor 2027 eine Schulung benötigen. Das Weltwirtschaftsforum sagt, dass „die 2020er Jahre in Bezug auf Fähigkeiten und Karriereentwicklung zum Jahrzehnt der Entwicklung für Arbeitnehmer und Arbeitgeber werden“.
featured image - Das MIT hat eine Reihe kostenloser Kurse veröffentlicht: Entdecken Sie 5, um Ihre Tech-Karriere voranzutreiben
Amply HackerNoon profile picture
0-item


Die Arbeitswelt verändert sich – und zwar rasant.


Dank der Einführung und schnellen Verbreitung generativer KI erlebten die Technologieaktien 2023 ein Rekordjahr: Der Aktienkurs der „Big Five“ ( Alphabet , Amazon , Apple , Meta und Microsoft ) stieg seit Jahresbeginn um 60 %. Auch für den Chiphersteller Nvidia war 2023 ein Riesenerfolg : Der Kurs seiner Aktien verdreifachte sich.


Und obwohl die Einführung noch nicht flächendeckend erfolgt ist, wird dies in der amerikanischen Wirtschaft bereits deutlich. JPMorgan Chase etwa gab an, 600 Ingenieure für maschinelles Lernen zu beschäftigen, die KI in mehr als 300 verschiedenen internen Anwendungen einsetzen.


Ein kürzlich Studie von UKG ergab, dass 71 % der Führungskräfte der obersten Führungsebene der Weiterentwicklung der KI-Nutzung in ihrem Unternehmen entweder eine hohe oder mittlere Priorität einräumen. 62 % der Führungskräfte äußerten zudem die Sorge, bei der KI nicht schnell genug voranzukommen.


Dies hat dazu geführt, dass einige Unternehmen „AI-Washing“ betreiben, also den Anteil an KI-Technologie übertreiben, den sie in ihren Produkten oder Dienstleistungen verwenden.


Auch wenn manche Unternehmen hinsichtlich ihrer Beweggründe und der Nutzung von künstlicher Intelligenz oder Technologien des maschinellen Lernens nicht ganz ehrlich sind, wird zunehmend klar, dass sich Technikfachkräfte in einer KI-Zukunft weiterbilden müssen.


Das Weltwirtschaftsforum (WEF) sagt, dass „die 2020er Jahre für Arbeitnehmer und Arbeitgeber in Bezug auf Fähigkeiten und Karriereentwicklung zum Jahrzehnt der Entwicklung werden“. Seine jüngste Bericht zur Zukunft der Beschäftigung stellten fest, dass 44 % der Qualifikationen der Arbeitnehmer in den nächsten fünf Jahren verloren gehen werden und sechs von zehn Mitarbeitern bis 2027 eine Schulung benötigen werden.


Kostenlose Weiterbildung

Zu den wichtigsten Fähigkeiten, die es zu erwerben gilt, gehören neue technologische Fähigkeiten, aber das WEF hat auch wichtige menschliche Fähigkeiten wie analytisches und kreatives Denken sowie Belastbarkeit, Flexibilität und Agilität, Motivation und Selbstbewusstsein identifiziert. Also die Dinge, die künstliche Intelligenz (bisher) nicht kann.


Wenn Sie über eine Weiterbildung nachdenken, dann ist ein guter Ausgangspunkt OpenCourseWare des MIT (OCW)-Plattform.


OCW ist ein kostenloser und offener Raum zum Lernen und enthält Material aus Tausenden von MIT-Kursen aller Abteilungen und Studiengänge des MIT, vom Einführungskurs bis zum fortgeschrittensten Graduiertenniveau.


Zu den Kursen gehören ein Lehrplan, Unterrichtsmaterial (wie Vorlesungsunterlagen oder eine Leseliste) und Lernaktivitäten wie Aufgaben oder Prüfungen. Sie können alle Kurse in Ihrem eigenen Tempo absolvieren, und es gibt weder eine Anmeldegebühr noch ein Abschlussdatum – nützlich für diejenigen, die in einem stressigen und arbeitsreichen Beruf arbeiten.


Es steht eine große Auswahl an Kursen in den Bereichen Informatik, Ingenieurwissenschaften und Technologie zu Themen wie maschinelles Lernen, generative KI, Python, Deep Learning, kognitive Robotik, Datenwissenschaft und vielem mehr zur Verfügung – alles kostenlos.


Wenn die Weiterbildung für einen neuen Job auf Ihrer Agenda für 2024 steht, sind die oben genannten Kurse ein guter Anfang. Und Ihre Jobsuche wird dank der HackerNoon Jobbörse . Es enthält Tausende interessanter technischer Rollen, wie die drei unten.


  1. DataAnnotation sucht einen Softwareentwickler um seine KI-Chatbots im Coden zu trainieren. Diese flexible Teilzeit- oder Vollzeitrolle ermöglicht es Ihnen, die Projekte auszuwählen, an denen Sie arbeiten möchten. Sie beinhaltet das Ausarbeiten verschiedener Probleme und Lösungen für einen Code-Chatbot, das Schreiben hochwertiger Antworten und Codeausschnitte sowie die Bewertung der vom KI-Modell erzeugten Codequalität. Sie müssen mindestens eine Programmiersprache beherrschen und in der Lage sein, Codeprobleme zu lösen (LeetCode, HackerRank).


  1. Adobe sucht einen Ingenieur für maschinelles Lernen in San Jose. Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt 135.200 bis 250.900 US-Dollar und Sie verfügen entweder über Forschungs- oder Branchenerfahrung im Aufbau skalierbarer Daten- und ML-Plattformen. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, eine neue GenAI-Grundlage zu schaffen, um die kreative Landschaft zu verändern, und Sie arbeiten mit Datenplattformingenieuren und -architekten zusammen, um Datenpipelines mit geringer Latenz nahtlos in die ML-Plattform für das Modelltraining zu integrieren und hochwertigen Code auf Produktebene zu schreiben, der nach Standardmethoden einfach zu warten und zu testen ist. Zu den weiteren Aufgaben gehören das Entwerfen und Implementieren eines wiederverwendbaren und skalierbaren Datenladeframeworks zur Unterstützung des grundlegenden Modelltrainings für Video und Audio in großen und verteilten Umgebungen.


  1. Python-Programmierer auf der Suche nach einer neuen Rolle können dies in Betracht ziehen Python-Entwickler Rolle bei SAIC in Chantilly. Sie sind erfahren, ergebnisorientiert und missionsorientiert und haben einen besonderen Schwerpunkt auf Datentechnik, um Datenmodelldesign, Datenformatierung und ETL-Entwicklung durchzuführen, die für effiziente Speicherung, Zugriff und Berechnung zur Unterstützung nationaler Sicherheitsziele optimiert sind. Erforderlich sind ein solides Verständnis und Erfahrung mit der Entwicklung, Automatisierung und Verbesserung aller Teile der Datenpipeline, einschließlich Aufnahme, Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung von Daten zum Verbrauch, sowie ein Schwerpunkt auf der Verbesserung ineffizienter Werkzeuge und der Einführung neuer transformativer Technologien bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Betriebskontinuität.


Von Kirstie McDermott