Wenn Sie darüber nachdenken, einen Ph.D. anzustreben. Wenn Sie sich mit maschinellem Lernen beschäftigen oder einfach nur ohne „richtigen“ Hintergrund in das Feld einsteigen möchten, finden Sie hier einige wichtige Erkenntnisse, die Sie kennen sollten, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Wissenschaft vs. Industrie: Streben nach einem Ph.D. im kann eine großartige Möglichkeit sein, in das Gebiet einzusteigen und bestimmte Forschungsziele zu erreichen. maschinellen Lernen Es ist jedoch wichtig, die Vor- und Nachteile von Wissenschaft und Industrie abzuwägen. Alternative Wege wie der Beitritt zu Open-Source-Forschungsorganisationen oder die Mitarbeit an Nebenprojekten könnten sich für manche Personen tatsächlich als nützlicher erweisen als ein weiterführendes Studium. Hier ist eine übersichtliche Liste einiger der besten Tipps aus Brians Interview: : Wenn es darum geht, Ihren ersten Job im Bereich maschinelles Lernen zu bekommen, ist es wichtig, die quantifizierbaren Ergebnisse zu präsentieren, die Sie erzielt haben. Dies kann die Beschleunigung eines Dienstes, die Verbesserung der Leistung eines Modells oder die Generierung von Einnahmen für einen Arbeitgeber sein. Es ist von entscheidender Bedeutung, Ihren Lebenslauf zu personalisieren, um diese Erfolge hervorzuheben. Personalisierung von Lebensläufen : Unterschätzen Sie nicht den Einfluss einer starken persönlichen Marke und eines Online-Profils, wenn es um die Personalbeschaffung geht. Teilen Sie Ihre Arbeit, arbeiten Sie zusammen und nutzen Sie soziale Medien zu Ihrem Vorteil. Die Macht der Marke und der Online-Präsenz : Networking ist in jedem Bereich unerlässlich, und maschinelles Lernen ist da keine Ausnahme. Tauchen Sie ein in die sozialen Netzwerke der alten Schule und beginnen Sie, Kontakte in der Branche zu knüpfen. Erreichen Sie Menschen auf LinkedIn, nehmen Sie an Networking-Veranstaltungen teil, treten Sie bei und gehen Sie noch einen Schritt weiter, um sich in einem wettbewerbsintensiven Markt hervorzuheben. Verbindungen aufbauen Online-Communities : Sobald Sie zum Vorstellungsgespräch kommen, ist es wichtig, Ihre Geschichte zu erzählen. Personalvermittler haben Ihren Lebenslauf gelesen. Sprechen Sie also über ein Projekt, an dem Sie gearbeitet haben, und die Herausforderungen, die Sie gemeistert haben. Alles, was dich ausmacht, du! Teilen Sie eine Geschichte Diese Erkenntnisse wurden von , Ph.D., geteilt. Kandidat an der University of Washington und Gründer des Twitter-Kontos . Um noch mehr Einblicke in den Einstieg in die KI zu erhalten, eine Twitter-Seite aufzubauen, einen Podcast zu hosten, Vorstellungsgespräche zu meistern und einen besseren Lebenslauf zu erstellen, schauen Sie sich unten den vollständigen Podcast an! Brian Burns AI Pub Schauen Sie sich den Podcast an https://youtu.be/M0aLFZegaec?embedable=true&transcript=true (auch verfügbar auf oder ). Spotify Apple Podcasts

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Dieses Audio ist in der Originalsprache der Geschichte produziert!

Sehen Sie sich dies an, bevor Sie einen Doktortitel anstreben. im maschinellen Lernen

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Louis Bouchard

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