Kreuzentropie, Logloss und Ratlosigkeit: Verschiedene Facetten der Wahrscheinlichkeit
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Beim maschinellen Lernen geht es darum, Modelle zu erstellen, die genaue Vorhersagen treffen. Bewertungsmetriken bieten eine Möglichkeit, die Effizienz eines Modells zu messen, was es uns ermöglicht, Algorithmen basierend auf Leistungsergebnissen zu verfeinern oder sogar zu wechseln.