Entwicklungsstandards für Spark-Jobs
Zu lang; Lesen
Entdecken Sie praktische Strategien zur Standardisierung des ETL-Prozesses innerhalb der Spark- und Flink-Frameworks, die wichtige Phasen wie das Lesen, Transformieren und Schreiben von Daten abdecken. Entdecken Sie Herausforderungen und Lösungen, einschließlich Datenqualitätsprüfungen, Registrierung, Abstammungserstellung und Klassifizierung, um Ihre Datenverarbeitungsabläufe für mehr Effizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.