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Einführung in Drag Your GAN: Ziehen Sie Objekte, um neue Bilder zu erstellenvon@whatsai
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Einführung in Drag Your GAN: Ziehen Sie Objekte, um neue Bilder zu erstellen

von Louis Bouchard2m2023/05/30
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DragYourGan priorisiert das präzise Ziehen von Objekten gegenüber der Bildgenerierung oder Textbearbeitung. Die KI passt das gesamte Bild realistisch an und verändert die Position, Pose, Form, Ausdrücke und andere Rahmenelemente des Objekts. Die Möglichkeiten sind grenzenlos und bieten eine innovative und interaktive Möglichkeit, mit der Bildbearbeitung zu experimentieren.
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Spannende Neuigkeiten aus der Welt der KI und Bildbearbeitung: Drag Your GAN, eine bahnbrechende Forschung, wurde gerade von Pan et al. vorgestellt. !


Mit diesem neuen Ansatz können Sie Bilder ändern, indem Sie einfach Punkte von A nach B ziehen, was die Art und Weise, wie wir mit der Bildbearbeitung interagieren, revolutioniert. Hierbei handelt es sich nicht nur um Bearbeitung, sondern vielmehr um die Erstellung völlig neuer Bilder, die es Ihnen ermöglichen, Objektpositionen, Motivposen und mehr zu ändern.


Drag Your GAN priorisiert das präzise Ziehen von Objekten gegenüber der Bildgenerierung oder Textbearbeitung

Die KI passt das gesamte Bild realistisch an und verändert die Position, Pose, Form, Ausdrücke und andere Rahmenelemente des Objekts.


🐶🌄 Bearbeiten Sie die Gesichtsausdrücke von Hunden, lassen Sie sie sitzen, passen Sie menschliche Posen an oder verändern Sie Landschaften nahtlos. Drag Your GAN bietet eine innovative und interaktive Möglichkeit, mit der Bildbearbeitung zu experimentieren.


Wie funktioniert es? Drag Your Gan nutzt StyleGAN2, eine hochmoderne GAN- Architektur von NVIDIA. Durch die Arbeit im Feature-Space (latenter Code) lernt die KI durch eine Reihe von Schritten und Verlustberechnungen, wie Bilder richtig bearbeitet werden.


Auch wenn die Ergebnisse fantastisch sind, wie Sie unten sehen werden, ist es wichtig zu beachten, dass Drag Your Gan einige Einschränkungen hat, einschließlich der Möglichkeit, vorerst nur generierte Bilder zu bearbeiten. Bilder sind Teil der Distribution. Weitere Einschränkungen bestehen darin, dass die Auswahl der Punkte auf Pixelfarben und -kontrast basiert, sodass Sie nichts wirklich ziehen können. Wenn Sie einen Teil eines roten Autos nehmen und es bewegen, während es auf dem roten Auto bleibt, versteht es möglicherweise nicht, dass Sie es überhaupt bewegen.


Sie können es kaum erwarten, es auszuprobieren?


Die Autoren erwähnen, dass der Code im Juni verfügbar sein soll.


Schauen Sie sich das Video an, um mehr über diesen neuen Bildbearbeitungsstil mit DragYourGan zu erfahren!


Erfahren Sie mehr, indem Sie sich das Video ansehen und über das Transkript zu jedem gewünschten Teil springen