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Die Zukunft des KI-Schreibwettbewerbs von GadflyAI: Gewinner bekannt gegeben!von@hackernooncontests
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Die Zukunft des KI-Schreibwettbewerbs von GadflyAI: Gewinner bekannt gegeben!

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Der Gewinner der #future-of-ai-Story mit über 4800 Lesungen und der höchsten Stimmenzahl ist „How to Make Any LLM More Accurate in Just a Few Lines of Code“ von @FrederikBussler

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Willkommen zur Gewinnerbekanntgabe des Future of AI Writing Contest von GadflyAI und HackerNoon. Dieser Wettbewerb ist der bisher erfolgreichste einmonatige Schreibwettbewerb. Wir haben in einem Monat 125 Geschichten veröffentlicht und damit mehr als 200.000 Leser und 24 Tage Lesezeit generiert! Wir danken der HackerNoon-Autorengemeinschaft für den Austausch so vielfältiger, gut recherchierter und lehrreicher Geschichten über die Zukunft der KI. Es hat Spaß gemacht, alle Einträge zu lesen.


Die Zukunft des KI-Schreibwettbewerbs: Top 15 Nominierungen

Für die Auswahl der 15 besten Nominierungen haben wir alle Geschichten mit dem Thema „Zukunft der KI“ auf HackerNoon ausgewählt, die im August veröffentlicht wurden. Dann haben wir die Top-Storys unter Berücksichtigung der folgenden Faktoren ausgewählt:

  1. Anzahl der gelesenen Stunden
  2. Die Anzahl der erreichten Personen
  3. Die Originalität des Inhalts
  4. Sponsor-Feedback


Hier ist die Liste der Top-15-Geschichten:


  1. So machen Sie jedes LLM mit nur wenigen Codezeilen genauer von @FrederikBussler

  2. Die Zukunft entschlüsseln: 50 KI-Statistiken, die den Wandel des Marketings im Jahr 2023 hervorheben von @darragh

  3. Erstellen eines Domain Expert LLM: Ein Leitfaden zur Feinabstimmung von @shanglun

  4. Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) von @maken8

  5. Ein Leitfaden für Anfänger zur Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) mit der PaLM-API von @wise4rmgod

  6. Afrika: KI und Sicherheit von @zraso

  7. Kritisches Denken zur KI: Sind Sie ein Freund oder ein Feind? von @meadhbhh

  8. LLMs verstehen Negation nicht von @omerosenbaum

  9. Es sind nicht die Maschinen, Dummy – es ist unser gesellschaftspolitisch-ökonomisches System von @djcampbell

  10. Automatisierung der Automatisierung: Kann KI den Data-Scraping-Prozess vollständig übernehmen? von @cerniauskas

  11. Könnten die „Roaring 20s“ der Wall Street durch unterbewertete generative KI-Aktien angetrieben werden? von @dmytro-spilka

  12. Wie LLM-Models heimlich politische Pläne vorantreiben – schockierende Wahrheit ans Licht gebracht! von @Manish-sharma

  13. So priorisieren Sie KI-Projekte inmitten von GPU-Einschränkungen von @prerakgarg

  14. KI und die Zukunft der Weltraumforschung von @induction

  15. So strukturieren Sie Ihr Team für maschinelles Lernen für den Erfolg von @cheparukhin


Wow, ein solides Line-up der HackerNooners! Sie haben es uns schwer gemacht, einen Gewinner auszuwählen, aber es muss einen geben.

Der Gewinner der #future-of-ai-Story mit mehr als 4800 Lesungen und der höchsten Stimmenzahl ist:

Kontextabhängige, mehrdeutige und vielfältige Sprachdaten sind ein wildes Biest, das selbst die besten Algorithmen nur schwer bändigen können. Es ist unmöglich, alle diese Daten genau zu kennzeichnen, was zwangsläufig bedeutet, dass selbst hochmoderne LLMs auf Unmengen falsch gekennzeichneter Daten trainiert werden.


Herzlichen Glückwunsch, @FrederikBussler ! Sie haben 1000 $ gewonnen. Wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihnen die nächsten Schritte zur Inanspruchnahme Ihrer Prämie mitzuteilen.


Ein großes Lob an alle Finalisten! Besuchen Sie contests.hackernoon.com, um mehr über die Durchführung und bevorstehende Wettbewerbe zu erfahren.