alpaca-lora: Experimentieren mit selbstgekochtem großem Sprachmodell
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Große Sprachmodelle (LLMs) revolutionieren die Softwareentwicklung und verbessern die Benutzerinteraktionen mit Tools wie LangChain und Semantic Kernel. Sie können in verschiedenen Phasen der Inhaltserstellung unterstützen und komplexe Prozesse rationalisieren. Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von LLM-Anbietern, der Zensur von Inhalten und der Anpassungsmöglichkeiten haben jedoch zu einer Suche nach Open-Source-Alternativen geführt. Der Artikel untersucht eine Feinabstimmungsmethode zum Trainieren Ihres eigenen LLM, Alpaca-Lora, und bietet Einblicke in den Prozess, Herausforderungen und mögliche Lösungen, insbesondere für eine erfolgreiche Feinabstimmung auf Hardware wie V100-GPUs. Das Ziel besteht darin, LLMs zu erstellen, die kohärente und kontextrelevante Antworten liefern und gleichzeitig schnelle Wiederholungen vermeiden.