14 conjuntos de datos abiertos para clasificación de texto en aprendizaje automático

Demasiado Largo; Para Leer

Los conjuntos de datos de clasificación de texto se utilizan para categorizar textos en lenguaje natural según el contenido. Por ejemplo, piense en clasificar artículos de noticias por tema o clasificar reseñas de libros en función de una respuesta positiva o negativa. La clasificación de texto también es útil para la detección de idiomas, la organización de los comentarios de los clientes y la detección de fraudes. Aunque requiere mucho tiempo cuando se realiza manualmente, este proceso se puede automatizar con modelos de aprendizaje automático. El resultado ahorra tiempo a las empresas y, al mismo tiempo, proporciona información valiosa sobre los datos.