人工智能与金融的交叉点将创造新的职业

想象一下这样一个世界，在这个世界中，复杂的金融交易可以毫不费力地进行，欺诈可以很容易地被检测到，投资分析也可以得到无与伦比的精确度。这不是一个遥远的梦想，而是金融业的现实，因为 AI 占据了中心舞台。在这本综合指南中，我们将探讨人工智能在金融领域的重要性，讨论它带来的众多职业机会，并提供有关如何在这个令人兴奋且快速发展的领域取得成功的技巧。所以，在我们踏上这段启迪之旅时，带上你的思考帽（也许还有一杯咖啡）！

人工智能在金融领域的概述

“Alexa，金融的未来是什么？”像那么简单就好了。事实上，人工智能已经在改变我们处理金融的方式。从欺诈检测和风险管理到投资分析和个性化客户体验，人工智能的潜力似乎是无限的。

有多种类型的人工智能，例如机器学习，它使计算机能够从经验中学习，以及自然语言处理，它帮助机器理解和解释人类语言。凭借这些能力，人工智能有望彻底改变金融业。

根据普华永道的一份报告， 人工智能在金融服务业的影响将影响就业在前、中、后台和跨部门。在美国，银行和贷款部门有 120 万个工作岗位，投资管理部门有 46 万个，保险业有 86.5 万个。

根据普华永道全球人工智能研究：利用人工智能革命报告**；**

“劳动生产率的提高将推动最初的 GDP 增长，因为公司寻求通过人工智能技术‘提高’劳动力的生产率，并使某些任务和角色自动化。”

人工智能金融领域的工作机会

金融领域的人工智能不仅仅是数字和算法；这也是关于人的。大量的职业机会等待着那些渴望进入这一领域的人。金融分析师、定量分析师和风险管理专家只是需求角色的几个例子。

摩根大通和高盛等公司正在利用 AI 来简化运营并增强决策流程。与此同时，像 Monzo 和 Revolut 这样的创新创业公司正在改变现状，让人们得以一窥金融的未来。

德意志银行首席执行官约翰克莱恩曾预测自动化带来的行业就业“篝火” ，声明：“在我们的银行，我们有人像机器人一样工作。明天我们将让机器人像人一样工作”。

然而，研究还表明，人工智能可以创造比它取代的更多的工作岗位。例如，一份 Gartner 报告预测到 2020 年，人工智能将创造 230 万个工作岗位，同时消除 180 万个工作岗位。

AI 金融职业所需的技能

要想在 AI 金融领域脱颖而出，您需要兼具技术和软技能。编程、数据分析和对金融市场的理解是必不可少的。但是，不应忽视沟通、批判性思维和创造力。毕竟，如果我们不能有效地传达突破性技术的好处，它又有什么用呢？

一些人工智能和金融领域最常见的职位空缺适用于机器学习工程师和数据工程师，以及其他高度专业化的软件工程角色。此外，对聊天机器人撰稿人、产品策略师和技术销售代表等职位的需求量很大。

教育和培训

有抱负的人工智能金融专业人士有大量的教育选择。计算机科学、金融或相关领域的本科和研究生学位可以提供坚实的基础。

此外，认证和在线课程可以帮助您获得专业技能并在这个快节奏的行业中保持最新状态。除了所有这些之外，在 AI 领域建立职业生涯的最简单、最可靠的方法是在一家金融公司实习。

在哈佛商业评论的一篇文章中，Oliver Wyman 数字和金融服务实践的合伙人黛博拉奥尼尔警告说，在公司拥有人工智能之前，不要急于采用人工智能。大量的自动化流程和结构化分析，因为它可能导致瘫痪和资源浪费。

然而，对于从事 AI 金融职业的个人来说，选择合适的教育和培训计划以符合他们的职业目标并确保在这个快速发展的领域取得成功奠定坚实的基础至关重要。

网络和专业发展

专业网络和持续发展对于在人工智能金融领域取得成功起着至关重要的作用。通过参加行业活动、成为专业协会的成员以及参与指导计划等活动，您可以扩大您的人脉并从经验丰富的专业人士那里获得宝贵的知识。此外，强大的专业网络可以释放新的工作前景，让您了解最新的行业趋势。

随着 AI 领域的不断发展，越来越需要能够驾驭不断变化的 AI 生态系统的个人。组织正在积极寻找 AI 领域经验丰富的高级专业人员来领导新的部门，并通过新技术的整合来引导他们。此外，对顾问和研究人员的需求不断增加，以帮助企业确定 AI 机会并制定 AI 方法来补充其企业目标。

人工智能金融的挑战与机遇

虽然人工智能为金融创新和进步提供了大量机会，但它也带来了挑战。必须解决透明度和隐私等道德问题，以确保负责任地采用人工智能。

公司和政策制定者正在共同努力应对这些挑战并利用人工智能的潜力。例如，埃森哲的一项研究报告称，明智地部署人工智能的公司可以看到就业净增长 14%，收入增长 34%到 2022 年底。

结论

不可否认，人工智能正在塑造金融的未来。正如我们在这个综合性博客中探索的那样，大量的职业机会和发展潜力等待着那些愿意拥抱这个迷人领域的人。通过培养正确的技能、获得适当的教育并继续参与 AI 社区，您可以成为 AI 驱动的金融革命的一部分。

你准备好探索人工智能金融的世界了吗？潜入其中，您可能会发现隐藏的宝藏，这些宝藏可能会改变您的职业生涯——以及金融本身的未来。

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